teaql-agent-kit

给 AI 编程搭好稳固底座,放心交给它写大项目。

以模型为中介的智能体软件开发框架,为可靠的代理式编程提供稳定底座。通过精心设计的编排机制,让 AI 代理在复杂任务中保持正确方向,减少幻觉与失控,交付更可信的软件成果。

开源 unknown 编程开发
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GitHub 星标 ★ 2813
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类编程开发
开发团队teaql
所属国家
官网地址https://teaql.io
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agentic-coding,ai-coding,code-generation,coding-agent,ddd,developer-tools,domain-driven-design,harness-engineering,java,rust,semantic-guardrails,semantic-modeling,teaql
GitHub 星标★ 2813
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2018-12-17 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

难度:进阶 约 10 分钟 部署方式:命令行工具 6 步

环境要求

  • Node.js 环境(npx,用于安装社区 Skills CLI)
  • Python 3 环境(用于执行 ./tools/teaql_workspace.py 脚本)
  • 支持 Skills 的编码代理(用于调用 $build-teaql-app 工作流)
  • 本仓库源码(tools/ 与 examples/ 目录需在本地可用)

安装与启动步骤

  1. 1获取项目仓库

    克隆 teaql-agent-kit 仓库到本地,tools/ 下的工作区脚本和 examples/ 下的配置样例都在仓库内。

    git clone https://github.com/teaql/teaql-agent-kit.git
    cd teaql-agent-kit
  2. 2安装 Agent Skill

    用社区 Skills CLI 安装完整“模型到应用”工作流技能 build-teaql-app,装好后即可在编码代理中使用。

    npx skills add teaql/teaql-agent-kit --skill build-teaql-app
  3. 3在代理中调用技能

    向编码代理发出提示,先用 $build-teaql-app 起草并保存完整 KSML 模型,再评估修复、生成可运行应用。

    Use $build-teaql-app to first draft and save a complete KSML model, then
    evaluate and repair it before generating a runnable TeaQL application: ...
  4. 4准备工作区配置

    从 examples 里的样例复制出 teaql-workspace.yaml,该文件使用 JSON 兼容 YAML,验证器无需第三方依赖。workspace 版用于改运行时,release 版用于已发布包回归。

    cp examples/teaql-workspace.release.yaml teaql-workspace.yaml
  5. 5应用运行时源

    apply 会解析配置中选定的运行时仓库(workspace 模式记录精确 commit 与 dirty 状态),并在目标应用工作区写入证据文件。

    ./tools/teaql_workspace.py apply 
      --config teaql-workspace.yaml 
      --workspace /path/to/generated-application
  6. 6校验运行时源

    verify 按配置校验所选运行时仓库,应在执行 Maven/Cargo/Go/npm 等原生包管理器命令之前完成。

    ./tools/teaql_workspace.py verify --config teaql-workspace.yaml

关键配置

配置项必填说明示例
runtimeSource是选择运行时来源:workspace 解析七个运行时仓库并记录 commit 与 dirty 状态;release 要求包版本、拒绝路径覆盖release
--workspace否apply 的目标应用工作区路径,证据文件会写入该工作区/path/to/generated-application

如何确认成功

执行 verify 命令无报错即通过;apply 后在应用工作区可见 .teaql/runtime-source-evidence.json 证据文件。

常见问题

Q:需要预先安装什么环境?

A:需要 Node.js 以使用 npx skills 安装技能,并用 Python 3 运行 tools/teaql_workspace.py 脚本;仓库使用 JSON 兼容 YAML,验证器无第三方依赖。

Q:runtimeSource 该选 workspace 还是 release?

A:workspace 会解析七个运行时仓库并记录精确 commit 与 dirty 状态,适合正在修改运行时;release 要求声明包版本并拒绝路径覆盖,适合已发布包的回归验证。

Q:安装技能后怎么触发工作流?

A:在编码代理中提示 Use $build-teaql-app,先起草并保存完整 KSML 模型,再评估修复,然后生成可运行的 TeaQL 应用。

Q:可运行的完整示例在哪里?

A:Agent Kit 只定义共享的 harness 模式,可运行应用放在语言专属仓库 teaql-java-app-examples 与 teaql-rust-app-examples 中。

注意事项

  • 本仓库是编排/治理框架,本身不是可直接运行的业务应用,端到端运行效果需参考 Java/Rust 应用示例仓库。
  • 生成的应用清单只声明已发布的 TeaQL 依赖,不会包含维护者本地文件系统路径。
  • 原生包管理器 override(Maven、Cargo、Go、npm、Swift、.NET、Python editable 等)由工作区自行维护,生成器不会创建或猜测。
  • 运行时治理只让应用动作具备上下文、边界、可观测与可审计,并不替你选择正确的业务策略。

核心亮点

  • 模型中介的软件开发框架,结合领域驱动设计(DDD)与语义守护,提升代理编码的可靠性
  • 同时支持Java和Rust,覆盖主流后端语言,技术栈明确聚焦于AI辅助编程工具链
  • 星标2803且处于成长阶段,社区关注度较高,可能具备活跃的迭代和反馈机制

不足之处

  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 企业级AI辅助编码工具的可靠性增强场景
  • 需要领域驱动设计约束的复杂软件项目开发
  • 多语言(Java/Rust)团队的智能编程助手集成

替代项目

Continue、Aider、OpenHands

项目介绍

teaql-agent-kit 是编程开发领域的开源项目,由 teaql 开发,2018 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(2,813)位列前 30%,在编程开发分类中处于中上游。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:企业级AI辅助编码工具的可靠性增强场景。同类可对比的替代方案包括 Continue、Aider、OpenHands。

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