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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2819
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Node.js 环境(npx,用于安装社区 Skills CLI)
- Python 3 环境(用于执行 ./tools/teaql_workspace.py 脚本)
- 支持 Skills 的编码代理(用于调用 $build-teaql-app 工作流)
- 本仓库源码(tools/ 与 examples/ 目录需在本地可用)
安装与启动步骤
-
1获取项目仓库
克隆 teaql-agent-kit 仓库到本地,tools/ 下的工作区脚本和 examples/ 下的配置样例都在仓库内。
git clone https://github.com/teaql/teaql-agent-kit.git cd teaql-agent-kit -
2安装 Agent Skill
用社区 Skills CLI 安装完整“模型到应用”工作流技能 build-teaql-app,装好后即可在编码代理中使用。
npx skills add teaql/teaql-agent-kit --skill build-teaql-app -
3在代理中调用技能
向编码代理发出提示,先用 $build-teaql-app 起草并保存完整 KSML 模型,再评估修复、生成可运行应用。
Use $build-teaql-app to first draft and save a complete KSML model, then evaluate and repair it before generating a runnable TeaQL application: ... -
4准备工作区配置
从 examples 里的样例复制出 teaql-workspace.yaml,该文件使用 JSON 兼容 YAML,验证器无需第三方依赖。workspace 版用于改运行时,release 版用于已发布包回归。
cp examples/teaql-workspace.release.yaml teaql-workspace.yaml -
5应用运行时源
apply 会解析配置中选定的运行时仓库(workspace 模式记录精确 commit 与 dirty 状态),并在目标应用工作区写入证据文件。
./tools/teaql_workspace.py apply \ --config teaql-workspace.yaml \ --workspace /path/to/generated-application -
6校验运行时源
verify 按配置校验所选运行时仓库,应在执行 Maven/Cargo/Go/npm 等原生包管理器命令之前完成。
./tools/teaql_workspace.py verify --config teaql-workspace.yaml
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
runtimeSource | 是 | 选择运行时来源:workspace 解析七个运行时仓库并记录 commit 与 dirty 状态;release 要求包版本、拒绝路径覆盖 | release |
--workspace | 否 | apply 的目标应用工作区路径,证据文件会写入该工作区 | /path/to/generated-application |
如何确认成功
执行 verify 命令无报错即通过;apply 后在应用工作区可见 .teaql/runtime-source-evidence.json 证据文件。
常见问题
Q:需要预先安装什么环境?
A:需要 Node.js 以使用 npx skills 安装技能,并用 Python 3 运行 tools/teaql_workspace.py 脚本;仓库使用 JSON 兼容 YAML,验证器无第三方依赖。
Q:runtimeSource 该选 workspace 还是 release?
A:workspace 会解析七个运行时仓库并记录精确 commit 与 dirty 状态,适合正在修改运行时;release 要求声明包版本并拒绝路径覆盖,适合已发布包的回归验证。
Q:安装技能后怎么触发工作流?
A:在编码代理中提示 Use $build-teaql-app,先起草并保存完整 KSML 模型,再评估修复,然后生成可运行的 TeaQL 应用。
Q:可运行的完整示例在哪里?
A:Agent Kit 只定义共享的 harness 模式,可运行应用放在语言专属仓库 teaql-java-app-examples 与 teaql-rust-app-examples 中。
注意事项
- 本仓库是编排/治理框架,本身不是可直接运行的业务应用,端到端运行效果需参考 Java/Rust 应用示例仓库。
- 生成的应用清单只声明已发布的 TeaQL 依赖,不会包含维护者本地文件系统路径。
- 原生包管理器 override(Maven、Cargo、Go、npm、Swift、.NET、Python editable 等)由工作区自行维护,生成器不会创建或猜测。
- 运行时治理只让应用动作具备上下文、边界、可观测与可审计,并不替你选择正确的业务策略。
核心亮点
- 模型中介的软件开发框架,结合领域驱动设计(DDD)与语义守护,提升代理编码的可靠性
- 同时支持Java和Rust,覆盖主流后端语言,技术栈明确聚焦于AI辅助编程工具链
- 星标2803且处于成长阶段,社区关注度较高,可能具备活跃的迭代和反馈机制
不足之处
- 文档/社区待观察
适用场景
- 企业级AI辅助编码工具的可靠性增强场景
- 需要领域驱动设计约束的复杂软件项目开发
- 多语言(Java/Rust)团队的智能编程助手集成
替代项目
Continue、Aider、OpenHands
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