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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 146
核心亮点
- 覆盖主流 AI 编程工具，适配范围广
- 160+ 过滤规则，拦截大文件与无关内容，显著减少 token 消耗
- 内置图片压缩、缓存 MCP 调用等实用优化，降低 API 成本
不足之处
- 项目处于早期，文档和社区生态待观察
- 规则配置可能有一定学习成本，需用户自定义调优
适用场景
- 使用 Claude Code/Copilot 等工具进行日常开发，需控制 API 成本
- 处理包含大量 PDF/Office/CSV 文件的文档密集型任务，避免 token 浪费
- 对 AI 工具安全性有要求，需防止恶意提示注入的场景
替代项目
token-counter、claude-code-token-optimizer、llm-tokenizer
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