skylos

合并前自动扫PR，揪出死代码和AI错误

Skylos 是一个开源的本地优先 PR 扫描工具，旨在合并代码前自动发现死代码、安全漏洞、密钥泄露、质量回退以及 AI 生成代码的常见错误。它通过静态分析和 AI 智能体相结合的方式，对每个 Pull Request 进行深度检查，帮助开发团队在代码进入主分支前拦截问题。项目采用 Python 编写，支持多种语言（如 Dart 等），并提供了详细的仓库地图文档便于上手。其核心能力包括：死代码检测、安全扫描、密钥识别、质量门禁，以及对 AI 生成代码的专项审查。作为早期项目，Skylos 强调本地运行，保护代码隐私，同时保持轻量级和易集成，适合希望提升代码审查效率的团队。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 828
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队duriantaco
所属国家
官网地址https://skylos.dev
GitHubhttps://github.com/duriantaco/skylos
定价模式free
价格说明开源本地优先的PR扫描工具，完全免费，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai-agents,ai-code-review,ai-generated-code,code-quality,code-scanning,dart,dead-code,dead-code-detection,devsecops,github-actions,go,java,javascript,php,prompt-injection,python,python-security,sast,static-analysis,typescript
GitHub 星标★ 828
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-04-28 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

核心亮点

  • 本地优先运行，代码不出本机，隐私安全
  • 专门针对AI生成代码的常见错误进行检测
  • 集成死代码、密钥、安全漏洞等多维度扫描

不足之处

  • 早期项目，功能迭代和稳定性待观察
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 团队使用AI辅助编程，需要审查AI生成代码质量
  • 大型代码库中清理死代码，减少维护负担
  • 合并PR前自动检查安全漏洞和密钥泄露

替代项目

SonarQube、CodeQL、Semgrep

项目介绍

skylos 是编程开发领域的开源项目，由 duriantaco 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（828）位列前 30%，在编程开发分类中处于中上游。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。开源本地优先的PR扫描工具，完全免费，无付费版本。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：团队使用AI辅助编程，需要审查AI生成代码质量。同类可对比的替代方案包括 SonarQube、CodeQL、Semgrep。

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