skylos

合并前自动扫PR，揪出死代码和AI错误

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 64 🐛 待处理 2 👀 关注 4
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 896
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源本地优先的PR扫描工具，完全免费，无付费版本。

项目预览

skylos 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队duriantaco
官网地址https://skylos.dev
GitHubhttps://github.com/duriantaco/skylos
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源本地优先的PR扫描工具，完全免费，无付费版本。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai-agents,ai-code-review,ai-generated-code,code-quality,code-scanning,dart,dead-code,dead-code-detection,devsecops,github-actions,go,java,javascript,php,prompt-injection,python,python-security,sast,static-analysis,typescript
GitHub 星标★ 896
上线时间2025-04-28 00:00:00
代码更新2026-11-10
仓库体积96.5 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

Skylos 是一个开源的本地优先 PR 扫描工具，旨在合并代码前自动发现死代码、安全漏洞、密钥泄露、质量回退以及 AI 生成代码的常见错误。它通过静态分析和 AI 智能体相结合的方式，对每个 Pull Request 进行深度检查，帮助开发团队在代码进入主分支前拦截问题。项目采用 Python 编写，支持多种语言（如 Dart 等），并提供了详细的仓库地图文档便于上手。其核心能力包括：死代码检测、安全扫描、密钥识别、质量门禁，以及对 AI 生成代码的专项审查。作为早期项目，Skylos 强调本地运行，保护代码隐私，同时保持轻量级和易集成，适合希望提升代码审查效率的团队。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 896

使用教程

难度：入门 约 10 分钟 部署方式：命令行安装 4 步

环境要求

  • Python 3.9+

安装与启动步骤

  1. 1安装

    纯 Python 的静态分析 CLI。

    pip install skylos

  2. 2扫仓库

    在项目根目录跑，默认输出问题清单。

    cd /path/to/repo && skylos scan .

  3. 3只看高危

    先修未使用/危险调用这类确定性问题。

    skylos scan . --severity high

  4. 4接进 PR

    把退出码当闸门，有高危就阻断合并。

    # CI 里执行 skylos scan . 并检查 exit code

如何确认成功

扫出的问题能被修掉，且 PR 阶段能正确阻断。

注意事项

  • 它主打 PR 闸门，比一次性扫描更能防回退。
  • 误报要按规则名忽略，别整体关掉。

核心亮点

  • 本地优先运行，代码不出本机，隐私安全
  • 专门针对AI生成代码的常见错误进行检测
  • 集成死代码、密钥、安全漏洞等多维度扫描

不足之处

  • 早期项目，功能迭代和稳定性待观察
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 团队使用AI辅助编程，需要审查AI生成代码质量
  • 大型代码库中清理死代码，减少维护负担
  • 合并PR前自动检查安全漏洞和密钥泄露

替代项目

SonarQube、CodeQL、Semgrep

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