mathodology

给 Claude/Codex 装上数模获奖外挂,一键跑通美赛国赛流程

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 编程开发 🍴 复刻 14 🐛 待处理 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 325
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。

项目预览

mathodology 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类编程开发
开发团队sweetcornna
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent-skills,ai-coding,claude-code,codex
GitHub 星标★ 325
上线时间2026-04-20 00:00:00
代码更新2026-11-05
仓库体积17.3 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

mathodology 是一套专为数学建模竞赛设计的 Agent Skills 工作流,主要面向 Claude Code 和 Codex 等 AI 编程工具。它解决了参赛者在 MCM/ICM 美赛、CUMCM 国赛、华数杯、M3、HiMCM 等竞赛中,从选题、建模、编程到论文撰写的全流程效率问题。其核心能力包括:提供结构化的建模方法论模板,引导 AI 按竞赛标准生成模型、代码和文档;内置常见赛题类型(如优化、预测、评价)的解题框架;支持与 Claude Code/Codex 的深度集成,使 AI 能自动执行建模任务。项目通过 Python 实现,处于早期阶段,但已具备完整的技能定义和示例,能显著降低参赛者的入门门槛,提升获奖概率。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 325

核心亮点

  • 针对数模竞赛全流程定制,从选题到论文输出都有明确引导
  • 与 Claude Code/Codex 深度集成,可直接作为 Agent Skill 调用,上手快
  • 覆盖多个主流竞赛(美赛、国赛等),场景针对性强

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 仅支持 Claude Code 和 Codex,对使用其他 AI 工具的用户不友好

适用场景

  • 准备参加美赛/国赛,需要快速搭建建模框架的学生团队
  • 希望用 AI 辅助完成数模竞赛中的编程和论文撰写环节
  • 作为教学工具,帮助新手理解数模竞赛的解题流程

替代项目

MathModel、Awesome Math Modeling、Matlab-Math-Model

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