caption_ocr_tool

把视频里烧死的字幕,一键抠成可编辑文字

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 计算机视觉 🍴 复刻 17 🐛 待处理 5 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 197
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费工具,无在线服务

项目预览

caption_ocr_tool 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类计算机视觉
开发团队sum1re
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费工具,无在线服务
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Java
技术栈/模型ffmpeg,java,javacpp,javafx,opencv,springboot
GitHub 星标★ 197
上线时间2020-03-20 00:00:00
代码更新2026-11-02
仓库体积109.6 MB
本站数据更新2026-11-04
维护状态活跃
收录时间2026-09-19
浏览次数1

项目介绍

caption_ocr_tool 是一个用 Java 编写的视频硬字幕提取工具,主要解决视频中烧录(硬字幕)无法直接复制、搜索或翻译的问题。它通过 ffmpeg 抽帧,结合 JavaCV/OpenCV 做图像预处理,再调用 OCR 识别字幕文字,最终输出可编辑的文本或字幕文件。项目采用 JavaFX 做图形界面,Spring Boot 组织后端逻辑,对 Java 开发者友好,无需额外配置 Python 环境即可运行。核心能力包括视频解码抽帧、字幕区域检测与裁剪、OCR 文字识别、结果导出等,适合需要批量处理影视剧、课程视频字幕的场景。项目星标约 199,属于早期阶段,功能可用但生态和文档仍在完善中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-19 · 当前星标 ★ 197

技术标签

核心亮点

  • 纯 Java 技术栈,Java 开发者可直接集成或二次开发,无需 Python 环境
  • 整合 ffmpeg 抽帧与 OpenCV 图像处理,对硬字幕区域有针对性优化
  • 提供 JavaFX 图形界面,非命令行用户也能上手操作

不足之处

  • 项目处于早期,文档和示例较少,新用户配置门槛偏高
  • OCR 识别准确率依赖字幕样式和视频质量,复杂背景或特效字幕易出错

适用场景

  • 影视剧硬字幕提取,用于翻译或制作外挂字幕
  • 在线课程视频字幕转文字,方便整理笔记和检索
  • 批量处理视频素材,把烧录字幕转为可编辑文本

替代项目

VideoSubFinder、SubtitleEdit

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