
caption_ocr_tool
把视频里烧死的字幕,一键抠成可编辑文字
caption_ocr_tool 是一个用 Java 编写的视频硬字幕提取工具,主要解决视频中烧录(硬字幕)无法直接复制、搜索或翻译的问题。它通过 ffmpeg 抽帧,结合 JavaCV/OpenCV 做图像预处理,再调用 OCR 识别字幕文字,最终输出可编辑的文本或字幕文件。项目采用 JavaFX 做图形界面,Spring Boot 组织后端逻辑,对 Java 开发者友好,无需额外配置 Python 环境即可运行。核心能力包括视频解码抽帧、字幕区域检测与裁剪、OCR 文字识别、结果导出等,适合需要批量处理影视剧、课程视频字幕的场景。项目星标约 199,属于早期阶段,功能可用但生态和文档仍在完善中。
开源
free
计算机视觉
GitHub 星标
★ 199
维护状态
较活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类计算机视觉
开发团队sum1re
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费工具,无在线服务
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Java
技术栈/模型ffmpeg,java,javacpp,javafx,opencv,springboot
GitHub 星标★ 199
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2020-03-20 00:00:00
最近更新2026-09-16 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-19
浏览次数0
使用教程
核心亮点
- 纯 Java 技术栈,Java 开发者可直接集成或二次开发,无需 Python 环境
- 整合 ffmpeg 抽帧与 OpenCV 图像处理,对硬字幕区域有针对性优化
- 提供 JavaFX 图形界面,非命令行用户也能上手操作
不足之处
- 项目处于早期,文档和示例较少,新用户配置门槛偏高
- OCR 识别准确率依赖字幕样式和视频质量,复杂背景或特效字幕易出错
适用场景
- 影视剧硬字幕提取,用于翻译或制作外挂字幕
- 在线课程视频字幕转文字,方便整理笔记和检索
- 批量处理视频素材,把烧录字幕转为可编辑文本
替代项目
VideoSubFinder、SubtitleEdit
项目介绍
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