awesome-mobile-llm

手机跑大模型,一页看全方案与模型

awesome-mobile-llm 是一个聚焦移动端大语言模型(Mobile LLM)的资源汇总项目,以 Awesome 列表形式收集在手机、平板、边缘设备上运行大模型的方案、论文、工具与模型。它解决的是移动端 LLM 信息分散、选型困难的问题:开发者想给 App 加本地推理能力,却不知道有哪些量化格式、推理框架、端侧模型可用。项目核心能力是分类整理端侧推理引擎(如 llama.cpp、MLC、MNN、NCNN)、量化与压缩技术、适配手机芯片的模型(如 Phi、Gemma、Qwen 小尺寸版)以及相关基准测试和部署教程。它本身不是代码库,而是导航型知识库,帮助研究者快速了解移动 LLM 生态全貌,降低从零调研的时间成本。适合做端侧 AI 的工程师、产品经理和学术研究者作为入门索引。

开源 free 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 403
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类开源模型
开发团队stevelaskaridis
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费资源列表
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言
技术栈/模型
GitHub 星标★ 403
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-04-10 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-26
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 按推理框架、量化方法、端侧模型、论文等维度分类,查找路径清晰
  • 收录 llama.cpp、MLC-LLM、MNN 等主流移动端推理方案,覆盖面广
  • 以 Awesome 列表形式维护,便于社区提交 PR 持续补充新模型与新工具

不足之处

  • 项目处于早期,星标仅 403,收录条目和更新频率有限
  • 缺少各方案的性能对比、实测数据和选型建议,偏链接罗列

适用场景

  • 移动端 App 开发者调研本地 LLM 推理方案
  • 边缘计算研究者查找端侧模型与量化论文
  • 学生或爱好者入门手机部署大模型的学习索引

替代项目

awesome-on-device-ai、Awesome-LLM

项目介绍

awesome-mobile-llm 是开源模型领域的开源项目,由 stevelaskaridis 开发,2024 年首次发布。

它收录于开源模型分类,该分类目前共有 425 个项目,GitHub 星标数为 403。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-23。开源免费资源列表。

它主要面向的使用场景是:移动端App开发者调研本地LLM推理方案。同类可对比的替代方案包括 awesome-on-device-ai、Awesome-LLM。

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