radar

一个 Go 二进制搞定 K8s 可视化与 AI 运维诊断

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开智能体 🍴 复刻 269 🐛 待处理 105 👀 关注 13

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GitHub 星标 ★ 4074

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队skyhook-io

官网地址https://radarhq.io

GitHubhttps://github.com/skyhook-io/radar

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Go

技术栈/模型ai-agents,argocd,cloud-native,fluxcd,gitops,helm,k8s,kubectl-plugin,kubernetes,kubernetes-dashboard,kubernetes-debugging,kubernetes-mcp,kubernetes-monitoring,kubernetes-tools,kubernetes-troubleshooting,kubernetes-ui,mcp,mcp-server,model-context-protocol,self-hosted

GitHub 星标★ 4074

上线时间2026-01-20 00:00:00

代码更新2026-11-09

仓库体积90.1 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

Radar 是一个开源的 Kubernetes 可视化界面，内置 MCP（Model Context Protocol）服务器，专为 AI 智能体设计。它解决了 Kubernetes 集群运维中“看不见、查不清、说不明”的痛点，将问题诊断、拓扑展示、事件时间线、Helm 应用管理、GitOps 状态、实时服务流量和集群审计等核心能力整合到一个单一的 Go 二进制文件中。用户可以通过浏览器直观地查看集群中哪里出了问题、为什么出问题以及发生了什么变化，同时 AI 智能体能够通过 MCP 协议直接访问这些数据，实现自然语言驱动的集群运维。该项目旨在成为 Kubernetes 生态中缺失的那块拼图，让开发者、运维人员和 AI 工具都能高效地理解和操作集群。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 4074

技术标签

ai-agents cloud-native gitops helm k8s

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 6 步

环境要求

可访问的 Kubernetes 集群，并有可用的 kubeconfig（默认 ~/.kube/config）
本机已安装 kubectl 命令行工具
类 Unix 环境（一键脚本使用 curl | sh）；macOS/Linux/Windows 亦可选 Homebrew、Scoop 等方式
本地模式下默认端口 9280 未被占用

安装与启动步骤

1一键安装 Radar

README 推荐的最快方式，30 秒完成安装；脚本会同时设置 radar 简写命令。
```
curl -fsSL https://get.radarhq.io | sh
```
2启动并查看集群

启动本地服务并自动打开浏览器界面（不加 --no-browser 时会自动打开）。
```
kubectl radar
```
3或使用 Homebrew 安装

macOS/Linux 用户可改用 Homebrew，安装后同样运行 kubectl radar 启动。
```
brew install skyhook-io/tap/radar
```
4可选用 Helm 集群内部署

需要团队共享访问时部署到集群，用 --create-namespace 创建 radar 命名空间。
```
helm repo add skyhook https://skyhook-io.github.io/helm-charts
helm install radar skyhook/radar -n radar --create-namespace
```
5查看集群内安装状态

只读检查集群内 Radar Cloud 安装的所有权、chart 与镜像、agent 就绪状态，不打印连接令牌。
```
radar cloud status --context my-cluster --namespace radar --release radar
```
6按需指定启动参数

如需限制命名空间、改端口或指定 kubeconfig，可在启动命令后追加对应 flag。
```
kubectl radar --namespace my-namespace --port 9280
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`--kubeconfig`	否	指定主 kubeconfig 文件路径	`~/.kube/config`
`--namespace`	否	初始命名空间过滤，也作为命名空间受限用户的 RBAC 回退	`my-namespace`
`--port`	否	服务监听端口，默认 9280	`9280`
`--listen-address`	否	HTTP 监听地址，默认仅本机可访问	`127.0.0.1`
`--timeline-storage`	否	时间线存储后端：memory、sqlite 或 postgres	`sqlite`
`--auth-mode`	否	认证模式：none、proxy 或 oidc	`none`

如何确认成功

启动后浏览器会自动打开；也可手动访问 http://127.0.0.1:9280 （默认端口）确认界面加载，健康检查路径为 /api/health。

常见问题

Q：一键安装和 Krew、直接下载有什么区别？

A：一键安装、PowerShell、Homebrew 和 Scoop 会额外配置 radar 简写命令；Krew 和直接下载默认只能用 kubectl radar，除非自行添加 radar 符号链接。

Q：怎样让远程或容器内访问界面？

A：把 --listen-address 显式设为 0.0.0.0（默认是 127.0.0.1），并同时配置认证与网络访问控制，避免暴露未授权接口。

Q：如何关闭给 AI 智能体用的 MCP 服务？

A：启动时加 --no-mcp 即可禁用 MCP 服务器；只想单独跑 MCP 目录时可使用 --mcp-catalog-stdio。

Q：时间线数据默认存在哪？

A：默认使用 memory 存储，仅保留最新事件；改为 sqlite 后写入 ~/.radar/timeline.db，可用 --timeline-db 指定路径。

Q：部署在子路径（如 Ingress 前缀）下要怎么做？

A：使用 --base-path 例如 /radar，所有接口含 /api/health 都会挂到该前缀下；该参数不支持与 --cloud-url 同时使用。

注意事项

默认只监听 127.0.0.1，容器、VM、WSL 或远程共享访问必须显式设置 --listen-address 0.0.0.0 并配合认证与网络控制。
默认端口为 9280，可通过 --port 覆盖。
Context 切换超时等参数也支持环境变量形式，例如 RADAR_CONTEXT_SWITCH_TIMEOUT、RADAR_FIRST_PAINT_BACKSTOP，未设置时保持默认值。
不同版本可用参数可能不同，完整 CLI 参考以已安装版本的 radar --help 为准。