Chatette 是数据集领域的开源项目，由 SimGus 开发，2018 年首次发布。
它收录于数据集分类，该分类目前共有 279 个项目，GitHub 星标数为 315。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-08-23。MIT许可证，完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：快速为Rasa聊天机器人生成初始训练集。同类可对比的替代方案包括 Chatito、Rasa NLU Trainer、TinyML。
Chatette
用模板语法一键生成海量 Rasa 训练语料，告别手工标注。
Chatette 是一个为 Rasa NLU 量身打造的训练数据集生成器，灵感来自 Chatito。它通过一种简洁的模板语法，让开发者用类似自然语言的方式定义意图、实体、槽位和同义词，然后自动批量生成海量、多样化的训练句子。这解决了手工编写训练数据耗时、易错且难以覆盖边缘案例的痛点。核心能力包括：支持 Rasa 标准格式输出、模块化定义（可跨文件引用）、内置随机生成逻辑（如可选词、列表项）、以及命令行界面方便集成到 CI/CD 流程。它特别适合需要快速扩展语料规模、提升 NLU 模型鲁棒性的团队，尤其在早期原型验证阶段能显著提升效率。
开源
free
对话助手
GitHub 星标
★ 315
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类对话助手
开发团队SimGus
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型botkit,chatbot,chatbots,chatito,cli,dataset-generation,nlg,nlp,nlu,parsing,python,rasa,rasa-nlu,sentence
GitHub 星标★ 315
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2018-08-16 00:00:00
最近更新2026-08-23 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5
使用教程
核心亮点
- 模板语法直观，学习成本低，能快速上手生成复杂句式
- 支持模块化定义和跨文件引用，便于维护大型语料库
- 命令行工具，可无缝集成到自动化数据流水线
不足之处
- 仅支持 Rasa NLU 格式，不兼容其他 NLU 平台
- 项目维护不活跃，对最新 Rasa 版本兼容性待验证
- 文档/社区待观察
适用场景
- 快速为 Rasa 聊天机器人生成初始训练集
- 扩充特定意图的语料多样性，提升模型泛化能力
- 在 CI 流程中自动生成并更新训练数据
替代项目
Chatito、Rasa NLU Trainer、TinyML
项目介绍
上一篇：MuTual
同类项目推荐
X-AnyLabeling
开源
一站式AI辅助标注，图像视频文本通吃，导出格式随心配
X-AnyLabeling: A lightweight, efficient, and unified cross-platform desktop applicat···
aisheets
开源
像用表格一样批量调 AI，不写代码就能造和改数据集
Build, enrich, and transform datasets using AI models with no code
distilabel
开源
基于论文的合成数据流水线，快速生成高质量 AI 反馈数据。
Distilabel is a framework for synthetic data and AI feedback for engineers who need ···
DataGen
开源
用大模型一键生成定制化训练数据，告别数据荒
[ICLR'25] DataGen: Unified Synthetic Dataset Generation via Large Language Models