SuperDictate

Mac 上本地极速听写,语音不出设备

SuperDictate 是一款专为 Apple Silicon Mac 打造的本地语音听写工具,基于 Swift 开发并利用 Core ML 与 Parakeet 模型实现语音转文字。它解决的核心问题是:传统听写方案要么依赖云端服务、存在隐私泄露风险,要么在 Mac 上运行缓慢、延迟高。SuperDictate 将识别模型完全放在本地运行,音频不出设备,同时针对 Apple 芯片做了性能优化,追求快速响应。核心能力包括实时听写、本地离线识别、隐私保护,以及通过 Core ML 调用神经语音模型。适合需要频繁输入文字、又在意数据隐私的 Mac 用户,比如写作者、程序员、记者等。项目目前处于早期阶段,星标约 179,但方向明确:用本地算力换取速度与隐私的平衡。

开源 free 语音识别
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 179
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类语音识别
开发团队shlgd
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费,本地运行无需付费
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Swift
技术栈/模型coreml,dictation,macos,parakeet,speech-to-text,swift
GitHub 星标★ 179
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-07-18 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-24
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 完全本地运行,音频不上传,隐私安全
  • 针对 Apple Silicon 优化,利用 Core ML 加速识别
  • 基于 Parakeet 模型,识别质量与速度兼顾

不足之处

  • 仅支持 Apple Silicon Mac,Intel 机型无法使用
  • 早期项目,功能与生态尚不完善,文档/社区待观察

适用场景

  • 写作者在 Mac 上口述文章草稿,快速转成文字
  • 程序员用语音输入代码注释或文档,避免手打
  • 记者或学生离线整理采访录音,保护敏感内容

替代项目

whisper.cpp、MacWhisper

项目介绍

SuperDictate 是语音识别领域的开源项目,由 shlgd 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于语音识别分类,该分类目前共有 212 个项目,GitHub 星标数为 179。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-22。开源免费,本地运行无需付费。

它主要面向的使用场景是:写作者在Mac上口述文章草稿,快速转成文字。同类可对比的替代方案包括 whisper.cpp、MacWhisper。

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