sloptrim

给 AI 写的文字打分，一眼揪出机器味

sloptrim 是一个本地运行的 AI 写作痕迹检测器，专门用来识别文本中常见的“AI 味”模式。它面向使用 Claude Code 等 AI 编程代理的开发者：当代理把生成的散文、说明、注释或文档写入文件时，sloptrim 会对每个文本文件打分，指出哪些段落像机器批量产出。项目只依赖 Python 标准库，不联网、不加载模型，因此运行快、隐私好、可离线。核心能力包括按文件扫描、给出可量化的 AI 写作分数，并可作为 Claude Code 插件或技能接入工作流，帮助团队在提交前拦截空洞、套话、重复句式等低质内容。它不负责改写，只做检测和提示，适合把“去 AI 味”纳入 CI 或本地检查环节。

开源 free 写作内容
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 210
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类写作内容
开发团队seyedehsanhadi
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/seyedehsanhadi/sloptrim
定价模式free
价格说明开源免费，仅用Python标准库，无网络无模型
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai-agents,ai-slop,claude-code,claude-code-plugin,claude-code-plugins-marketplace,claude-code-skills,de-slop,developer-tools,docx,humanizer,linter,llm,markdown,prose-linter,python,stylometry,text-analysis,writing-quality,writing-tools,zero-dependency
GitHub 星标★ 210
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-08-13 00:00:00
最近更新2026-09-26 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-29
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 纯 Python 标准库实现，零依赖、零网络、零模型，安装即用且不泄露内容
  • 可直接作为 Claude Code 插件/技能接入，在代理保存文件时自动扫描
  • 对每个散文文件给出量化分数，便于在 CI 或提交前设置阈值拦截

不足之处

  • 仅做检测不做改写，发现 AI 味后仍需人工或另找工具处理
  • 基于规则/模式匹配，对新型或刻意规避的 AI 文风可能漏判

适用场景

  • 在 Claude Code 写完 README、设计文档后自动打分，超阈值提醒修改
  • 把 sloptrim 加入 CI，阻止 AI 生成的大段套话进入代码库
  • 内容团队批量检查 AI 辅助产出的博客草稿，筛出机器味重的段落

替代项目

textstat、write-good、vale

项目介绍

sloptrim 是写作内容领域的开源项目，由 seyedehsanhadi 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于写作内容分类，该分类目前共有 188 个项目，GitHub 星标数为 210。

项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-26。开源免费，仅用Python标准库，无网络无模型。

它主要面向的使用场景是：在ClaudeCode写完README、设计文档后自动打分，超阈值提醒修改。同类可对比的替代方案包括 textstat、write-good、vale。

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