skills

让智能体自动选模型、先报价、保一致地生成图像视频和 3D 资产

开源 🏷️定价信息待确认 ⏳ 访问状态待核验智能体 🍴 复刻 165 🐛 待处理 26 👀 关注 6

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GitHub 星标 ★ 1365

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队scenario-labs

官网地址https://www.skills.sh/scenario-labs/skills

GitHubhttps://github.com/scenario-labs/skills

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态⏳ 访问状态待核验

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型3d-models,agent-skills,ai-agents,ai-art,blender,claude-code,claude-skills,codex,game-assets,game-development,generative-ai,image-generation,maya,mcp,model-context-protocol,skills-sh,unity,unreal-engine,video-generation,zbrush

GitHub 星标★ 1365

上线时间2026-08-12 00:00:00

代码更新2026-10-30

仓库体积32.5 MB

本站数据更新2026-11-01

维护状态活跃

收录时间2026-11-01

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项目介绍

Scenario 的 skills 是一套面向 AI 智能体的技能包，让智能体具备生产级图像、视频、音频和 3D 资产的生成能力。它通过 Scenario MCP 接入模型服务，核心解决三个问题：一是自动挑选合适的生成模型，避免人工试错；二是生成前先报价，控制成本；三是保持角色与品牌在多次生成中的一致性。项目还提供专家团队式技能，驱动 Blender、Maya、ZBrush、Unreal、Unity 等专业工具完成 3D 与游戏资产制作。技术上以 Python 编写，属于 agent-skills 生态，可配合 Claude Code、Codex 等智能体使用，适合游戏开发、AI 艺术创作和批量素材生产场景。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-01 · 当前星标 ★ 1365

技术标签

3d-models agent-skills ai-agents ai-art blender

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 5 分钟部署方式：命令行工具 5 步

环境要求

Node.js 环境（用于执行 npx 命令）
支持技能加载的 AI 智能体（如 Claude Code、Cursor、Codex、Copilot 等）
Scenario 账号，用于连接 Scenario MCP 服务器
如需使用专家工具类技能，本机需已安装 Blender、Maya、ZBrush、Unreal Engine、Unity 等软件之一

安装与启动步骤

1确认 Node 环境

安装器通过 npx 分发，先确认本机已有 Node.js 与 npm；README 未指定具体版本。
```
node -v
```
2运行技能安装器

执行官方安装命令，自动拉取 skills 仓库并按主题分组展示可安装技能。
```
npx skills add scenario-labs/skills
```
3按主题选择技能

安装器菜单打开时默认不预选任何条目，需先选中需要的技能再按回车确认。
4连接 Scenario MCP

按官方 MCP 文档完成 Scenario MCP 服务器连接与授权，核心 scenario 技能依赖该连接。
5加载专家工具技能

如需驱动 Blender、Maya、Unreal 等软件，另行安装对应家族技能，它们不依赖 MCP。