CushyStudio

拖拽节点,一键生成 AI 艺术大片

开源 🏷️定价信息待确认 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 设计创意 🍴 复刻 56 🐛 待处理 23 👀 关注 15
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 811
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

CushyStudio 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类设计创意
开发团队rvion
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai,comfyui,cross-platform,generative-ai,generative-art,live-coding
GitHub 星标★ 811
上线时间2023-02-28 00:00:00
代码更新2025-07-16
仓库体积87.5 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数9

项目介绍

CushyStudio 是一个面向所有人的 AI 与生成式艺术平台,旨在降低生成艺术创作的门槛。它解决了传统 AI 绘画工具操作复杂、流程分散的问题,将模型管理、提示词工程、图像生成和后期处理整合在一个统一的桌面应用中。核心能力包括:基于节点的可视化工作流编辑器,支持拖拽式搭建生成流程;内置多种主流 AI 模型(如 Stable Diffusion)的调用接口;提供丰富的预设模板和样式库,方便快速出图;支持实时预览和批量生成,并允许用户自定义扩展插件。项目采用 TypeScript 开发,拥有活跃的社区和持续迭代的版本,适合艺术家、设计师和 AI 爱好者探索生成艺术的无限可能。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 811

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:进阶 约 35 分钟 部署方式:本地安装 4 步

环境要求

  • Node.js 20+
  • pnpm
  • Git

安装与启动步骤

  1. 1准备 Git

    桌面端生成工具,安装前先确认有 git 与 Node。

    git --version && node -v
  2. 2克隆

    仓库不小,第一次拉取要有耐心。

    git clone https://github.com/rvion/CushyStudio
    cd CushyStudio
  3. 3装依赖

    pnpm 是首选,npm 可能装不全。

    pnpm install
  4. 4启动

    首次启动会下载运行时资源。

    pnpm start

如何确认成功

桌面窗口打开,能看到示例工作流并能导出图片。

注意事项

  • 它把 ComfyUI 的节点式流程做成了可视化应用,适合做批量出图。
  • 首次启动下载量大,网络差就挂代理。

核心亮点

  • 可视化节点编辑器,无需编程即可构建复杂生成流程
  • 内置多模型支持,无缝切换 Stable Diffusion 等主流引擎
  • 提供大量预设模板和样式,新手也能快速产出高质量作品

不足之处

  • 早期项目,功能完整性和稳定性有待提升
  • 文档和社区资源相对较少,上手学习成本较高

适用场景

  • 艺术家快速生成概念草图或灵感参考
  • 设计师批量产出风格化素材用于商业项目
  • AI 爱好者实验不同模型参数和生成效果

替代项目

ComfyUI、Automatic1111/stable-diffusion-webui、InvokeAI

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