用 Processing 代码生成炫酷视觉，边学边玩
GenerativeArt 是一个基于 Processing（Java）的开源项目，旨在通过编程方式创作生成艺术。它解决的是如何用代码生成视觉图案的问题，提供了大量可运行的示例代码，涵盖分形、粒子系统、噪声、几何变换等常见生成艺术技法。项目核心能力包括：直观的 Processing 代码示例、可复现的生成算法、以及配套的京东图书链接（《生成艺术》），适合初学者快速上手生成艺术。通过修改参数，用户可以探索不同的视觉风格，理解生成艺术的基本原理。项目代码结构清晰，每个示例独立，便于学习和二次开发。
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GenerativeArt 是设计创意领域的开源项目，由 whitegreen 开发，2021 年首次发布。
它收录于设计创意分类，该分类目前共有 163 个项目，GitHub 星标数为 270。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-15。基于Processing的生成艺术代码，可免费下载使用，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：学习生成艺术编程入门。同类可对比的替代方案包括 processing/processing、generative-design/generative-design、nannou-org/nannou。
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