youtube-shorts-pipeline

一键把新闻变成带配音字幕的短视频，自动上传YouTube

开源 🏷️定价信息待确认 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署视频生成 🍴 复刻 543 🐛 待处理 5 👀 关注 16

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 2364

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

youtube-shorts-pipeline 项目界面预览图 — 图片来源：项目官网

项目数据

分类视频生成

开发团队rushindrasinha

官网地址https://verticals.gg

GitHubhttps://github.com/rushindrasinha/youtube-shorts-pipeline

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明开源项目，MIT许可证，可自行部署使用。官网verticals.gg可能提供相关服务，但定价信息未明确。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型ai-video,automation,claude,content-creation,elevenlabs,ffmpeg,python,whisper,youtube,youtube-shorts

GitHub 星标★ 2364

上线时间2026-02-21 00:00:00

代码更新2026-06-09

仓库体积291 KB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数2

项目介绍

这是一个全自动生成YouTube Shorts视频的流水线工具，核心解决从新闻素材到成片并上传的端到端自动化问题。它先抓取新闻内容，通过Claude等AI生成脚本，再自动匹配或生成视觉素材，用ElevenLabs合成配音，Whisper生成字幕，最后通过FFmpeg合成视频并自动上传到YouTube。整个流程高度自动化，用户只需配置API密钥和偏好，即可批量生产短视频。项目采用模块化设计，各步骤可独立替换或调整，适合内容创作者、新闻媒体或个人博主快速建立短视频内容生产线。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2364

技术标签

ai-video automation claude content-creation elevenlabs

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：进阶约 15 分钟部署方式：命令行工具 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Python 运行环境（项目为 Python 编写，通过 python -m verticals 调用）
至少一个内容生成/配音服务的 API 密钥（Anthropic、Gemini、OpenAI、ElevenLabs、MiniMax、60db 之一或多个）
用于自动上传成片的 YouTube 账号或授权
可访问所选 AI 服务的网络环境（Docker 场景需能把密钥传进容器）

安装与启动步骤

1获取项目代码

从官方仓库拉取 youtube-shorts-pipeline 源码到本地，README 未给出安装命令，安装方式请以仓库最新说明为准。
```
git clone https://github.com/rushindrasinha/youtube-shorts-pipeline.git
```
2进入项目目录

切换到刚克隆下来的仓库目录，后续命令都在该目录下执行。
```
cd youtube-shorts-pipeline
```
3配置 API 密钥

在 ~/.verticals/config.json 写入所需密钥，文件权限保持 0600；也可用环境变量传入，环境变量会覆盖配置文件。
4运行生成流水线

一条命令完成选题研究、脚本、B 站式 B-roll 素材、配音、字幕、配乐、封面并自动上传 YouTube，可用 --niche 指定领域。
```
python -m verticals run --topic "Sam Altman just mass-fired 200 safety researchers" --niche tech
```
5在 Docker 中运行

若用容器运行，需通过 -e 把密钥传进容器，否则 Gemini 等密钥会因读不到而报 403。
```
docker run -e GEMINI_API_KEY=sk-xxxxxxxx youtube-shorts-pipeline python -m verticals run --topic "你的选题" --niche tech
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`ANTHROPIC_API_KEY`	否	使用 Claude API 生成脚本时需要	`sk-ant-xxxxxxxx`
`CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN`	否	使用 Claude CLI 无头模式生成脚本时需要	`xxxxxxxx`
`GEMINI_API_KEY`	否	使用 Gemini 生成 B-roll 与缩略图时需要	`AIzaSyxxxxxxxx`
`OPENAI_API_KEY`	否	使用 GPT 生成脚本时需要	`sk-xxxxxxxx`
`ELEVENLABS_API_KEY`	否	使用 ElevenLabs 高级配音时需要	`xxxxxxxx`
`MINIMAX_API_KEY`	否	使用 MiniMax 生成脚本或配音时需要	`xxxxxxxx`

如何确认成功

命令跑完后约 3 分钟内产出约 90 秒成片并自动上传到 YouTube，API 成本约 $0.11；在 YouTube 频道能看到新 Short 即成功。

常见问题

Q：Gemini 报 403: Method doesn't allow unregistered callers 怎么办？

A：多半是密钥类型不对或没传进运行环境。必须使用 aistudio.google.com/apikey 的 AI Studio 密钥，Vertex AI 或服务账号凭据会失败；Docker 里用 -e GEMINI_API_KEY=... 传入。

Q：配置文件和环境变量哪个优先？

A：环境变量会覆盖 ~/.verticals/config.json 中的值，CI 或容器里推荐直接用环境变量。

Q：密钥存在哪里、安全吗？

A：全部存放在 ~/.verticals/config.json，文件权限为 0600，仅当前用户可读写。

Q：生成一条视频要多久、花多少钱？

A：README 给出的数据是约 90 秒视频、约 3 分钟运行时间、约 $0.11 的 API 成本。

Q：只能做科技类内容吗？

A：不是。内置 15 个细分领域（niche），脚本语气、画面风格、字幕、配乐、封面都会随领域变化，也可在约 5 分钟内自定义领域。

注意事项

README 的 Quickstart 章节为空，未提供安装步骤，本教程中的克隆与运行命令依据仓库地址和 README 中的运行示例整理，安装方式请以仓库最新说明为准。
所有密钥为按需配置：用哪个服务就配哪个 key，不必全部填满。
Gemini 密钥必须是 Google AI Studio 的 key，否则会出现 403 报错。
该流水线会自动上传到 YouTube，运行前请确认账号与授权无误。