worker-comfyui

把 ComfyUI 变成按需付费的 API,秒级调用图像生成

开源 🏷️定价信息待确认 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 723 🐛 待处理 45 👀 关注 13
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 750
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

worker-comfyui 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队runpod-workers
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型ai,comfyui,docker,pod,runpod,sdxl,serverless,stable-diffusion,worker
GitHub 星标★ 750
上线时间2023-10-09 00:00:00
代码更新2026-09-21
仓库体积3.4 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

worker-comfyui 是一个将 ComfyUI 部署为 Runpod 无服务器 API 的解决方案。它解决了在 Runpod 平台上以无服务器方式运行 ComfyUI 工作流的问题,使用户无需维护常驻服务器,按需调用即可生成图像。核心能力包括:通过 Docker 容器封装 ComfyUI 环境,支持 SDXL 和 Stable Diffusion 模型,提供异步任务处理接口,自动处理请求排队和结果返回。项目基于 Python 编写,适合需要弹性伸缩、低成本运行 AI 图像生成任务的开发者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 750

技术标签

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:进阶 约 40 分钟 部署方式:云端部署 4 步

环境要求

  • 平台账号
  • ComfyUI 工作流 JSON
  • 对象存储(可选)

安装与启动步骤

  1. 1准备账号

    需要平台账号与接口密钥。

    # 在平台创建 endpoint
  2. 2拉镜像

    用官方 worker 镜像。

    docker pull runpod/worker-comfyui:latest
  3. 3导工作流

    把工作流导成接口格式,普通导出会丢节点。

    # 在 ComfyUI 里导出 API 格式 JSON
  4. 4调用

    提交一次同步任务看返回。

    curl -X POST https://api.runpod.ai/v2/<id>/runsync -d @input.json

如何确认成功

返回 base64 图片或存储地址,解码后能看到图。

注意事项

  • 必须是接口格式的工作流,普通导出会失败。
  • 冷启动慢,生产环境建议常驻 worker。

核心亮点

  • 真正无服务器架构,按调用计费,闲置零成本
  • 内置 Docker 封装,部署到 Runpod 一键完成
  • 支持 SDXL 和 Stable Diffusion,兼容主流模型

不足之处

  • 依赖 Runpod 平台,迁移到其他云服务商需改造
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 需要弹性扩缩容的图像生成服务
  • 将 ComfyUI 工作流集成到现有应用
  • 低成本试运行 AI 绘画 API

替代项目

ComfyUI、stable-diffusion-api、runpod-worker-sd

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