EasyCLIProxyAPI

图形界面一键配好 AI 代理,省去手写配置文件

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 自动化工作流 🍴 复刻 315 🐛 待处理 95 👀 关注 8
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 3471
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,定价信息待确认

项目预览

EasyCLIProxyAPI 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类自动化工作流
开发团队router-for-me
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,定价信息待确认
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Rust
GitHub 星标★ 3471
上线时间2025-09-07 00:00:00
代码更新2026-11-06
仓库体积28.0 MB
本站数据更新2026-11-06
维护状态活跃
收录时间2026-09-22
浏览次数48

项目介绍

EasyCLIProxyAPI 是一个用 Rust 编写的桌面 GUI 工具,为 CLIProxyAPI 提供图形化操作界面,并帮助用户自动配置主流 AI 代理(如 Claude Code、Codex 等 CLI 工具)的 API 接入。它解决的问题是:CLIProxyAPI 本身以命令行方式使用,普通用户配置代理地址、密钥、模型映射时容易出错且繁琐。EasyCLIProxyAPI 把这些配置步骤图形化、自动化,用户只需在界面中填写或选择参数,即可完成代理服务的启动与 AI 代理客户端的对接。核心能力包括:一键启动/管理 CLIProxyAPI 服务、自动写入各 AI 代理工具的配置文件、可视化编辑代理与模型参数、跨平台桌面运行。适合想用 CLI 方式调用多家 AI 模型、但不想手写配置文件的开发者与进阶用户。

Star 增长趋势

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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-22 · 当前星标 ★ 3471

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 6 步

环境要求

  • Windows / Linux / macOS 桌面系统,可从 GitHub Releases 下载对应安装包
  • 需要 CLIProxyAPI 核心(可在应用内的 Version Management 中安装内置或最新版)
  • 若要使用 Agents 自动配置,本机需已安装受支持的 AI 客户端

安装与启动步骤

  1. 1下载安装包

    前往项目 GitHub Releases 页面,下载与你的操作系统对应的安装包。

  2. 2解压或挂载

    Windows 或 Linux 归档需先解压;macOS 直接打开下载的 DMG 文件。

  3. 3启动应用

    运行 EasyCLIProxyAPI 桌面程序,等待主界面加载完成。

  4. 4安装代理核心

    在应用内打开 Version Management,安装随包携带的或最新版 CLIProxyAPI 核心。

  5. 5启动核心

    回到 Home 页面启动核心,复制所需的本地 API 端点,或配置 OAuth/API 提供方。

  6. 6对接 AI 客户端

    在 Agents 页面检测已安装客户端,同步模型目录并选择默认模型(可选)。

如何确认成功

回到 Home 页面能看到本地代理运行状态和可用的 API 端点,即表示核心已成功启动。

常见问题

Q:必须联网才能完成首次安装吗?

A:不必须。该应用可以携带匹配的 CLIProxyAPI 核心压缩包,首次安装和离线安装都更方便。

Q:支持哪些 AI 代理客户端?

A:Claude Code、Claude Desktop、Codex、OpenCode、OpenClaw、Hermes Agent、Pi、ZCode、WorkBuddy、Antigravity CLI、Cursor CLI、Kimi Code、Grok Build 等。

Q:自动改写了客户端配置,还能还原吗?

A:可以。应用在应用托管设置前会备份原始配置,并支持恢复到之前的配置。

Q:Antigravity CLI 要怎么连接?

A:它通过 CPA 的 Gemini 兼容 API 连接,需从 CPA 启动以向该进程提供端点和 API 密钥;直接运行 agy 需自行设置环境变量。

注意事项

  • 应用基于 Tauri、React 和 Rust 构建,可携带 CLIProxyAPI 核心压缩包,便于首次安装与离线安装。
  • 必须先通过 Version Management 安装 CLIProxyAPI 核心,Home 页面才能启动核心。
  • Cursor CLI 使用 Cursor 自身的配置与账号体系,不走本地 CPA 的模型路由。
  • 旧版使用记录数据库会在启动时升级一次,并在 usage-records/backups 下自动保存备份。

核心亮点

  • 用 Rust 编写,桌面端性能与内存占用表现较好
  • 把 CLIProxyAPI 的命令行配置流程图形化,降低上手门槛
  • 能自动配置多种主流 AI 代理工具,减少手动改配置文件的重复劳动

不足之处

  • 依赖 CLIProxyAPI 本体,后者更新或接口变动可能影响可用性
  • 面向桌面 GUI,无法在无图形界面的服务器环境使用

适用场景

  • 本地开发机上快速接入多家 AI 模型的 CLI 代理
  • 不熟悉命令行的用户配置 Claude Code 等 AI 代理工具
  • 需要频繁切换或管理多个 AI 代理配置的开发者

替代项目

CLIProxyAPI、LiteLLM、one-api

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