EasyCLIProxyAPI

图形界面一键配好 AI 代理，省去手写配置文件

EasyCLIProxyAPI 是一个用 Rust 编写的桌面 GUI 工具，为 CLIProxyAPI 提供图形化操作界面，并帮助用户自动配置主流 AI 代理（如 Claude Code、Codex 等 CLI 工具）的 API 接入。它解决的问题是：CLIProxyAPI 本身以命令行方式使用，普通用户配置代理地址、密钥、模型映射时容易出错且繁琐。EasyCLIProxyAPI 把这些配置步骤图形化、自动化，用户只需在界面中填写或选择参数，即可完成代理服务的启动与 AI 代理客户端的对接。核心能力包括：一键启动/管理 CLIProxyAPI 服务、自动写入各 AI 代理工具的配置文件、可视化编辑代理与模型参数、跨平台桌面运行。适合想用 CLI 方式调用多家 AI 模型、但不想手写配置文件的开发者与进阶用户。

开源 free 自动化工作流

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GitHub 星标 ★ 2351

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类自动化工作流

开发团队router-for-me

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/router-for-me/EasyCLIProxyAPI

定价模式free

价格说明开源免费，定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Rust

技术栈/模型

GitHub 星标★ 2351

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-09-07 00:00:00

最近更新2026-09-21 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-22

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使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

Windows / Linux / macOS 桌面系统，可从 GitHub Releases 下载对应安装包
需要 CLIProxyAPI 核心（可在应用内的 Version Management 中安装内置或最新版）
若要使用 Agents 自动配置，本机需已安装受支持的 AI 客户端

安装与启动步骤

1下载安装包

前往项目 GitHub Releases 页面，下载与你的操作系统对应的安装包。
2解压或挂载

Windows 或 Linux 归档需先解压；macOS 直接打开下载的 DMG 文件。
3启动应用

运行 EasyCLIProxyAPI 桌面程序，等待主界面加载完成。
4安装代理核心

在应用内打开 Version Management，安装随包携带的或最新版 CLIProxyAPI 核心。
5启动核心

回到 Home 页面启动核心，复制所需的本地 API 端点，或配置 OAuth/API 提供方。
6对接 AI 客户端

在 Agents 页面检测已安装客户端，同步模型目录并选择默认模型（可选）。

如何确认成功

回到 Home 页面能看到本地代理运行状态和可用的 API 端点，即表示核心已成功启动。

常见问题

Q：必须联网才能完成首次安装吗？

A：不必须。该应用可以携带匹配的 CLIProxyAPI 核心压缩包，首次安装和离线安装都更方便。

Q：支持哪些 AI 代理客户端？

A：Claude Code、Claude Desktop、Codex、OpenCode、OpenClaw、Hermes Agent、Pi、ZCode、WorkBuddy、Antigravity CLI、Cursor CLI、Kimi Code、Grok Build 等。

Q：自动改写了客户端配置，还能还原吗？

A：可以。应用在应用托管设置前会备份原始配置，并支持恢复到之前的配置。

Q：Antigravity CLI 要怎么连接？

A：它通过 CPA 的 Gemini 兼容 API 连接，需从 CPA 启动以向该进程提供端点和 API 密钥；直接运行 agy 需自行设置环境变量。

注意事项

应用基于 Tauri、React 和 Rust 构建，可携带 CLIProxyAPI 核心压缩包，便于首次安装与离线安装。
必须先通过 Version Management 安装 CLIProxyAPI 核心，Home 页面才能启动核心。
Cursor CLI 使用 Cursor 自身的配置与账号体系，不走本地 CPA 的模型路由。
旧版使用记录数据库会在启动时升级一次，并在 usage-records/backups 下自动保存备份。

核心亮点

用 Rust 编写，桌面端性能与内存占用表现较好
把 CLIProxyAPI 的命令行配置流程图形化，降低上手门槛
能自动配置多种主流 AI 代理工具，减少手动改配置文件的重复劳动

不足之处

依赖 CLIProxyAPI 本体，后者更新或接口变动可能影响可用性
面向桌面 GUI，无法在无图形界面的服务器环境使用

适用场景

本地开发机上快速接入多家 AI 模型的 CLI 代理
不熟悉命令行的用户配置 Claude Code 等 AI 代理工具
需要频繁切换或管理多个 AI 代理配置的开发者

替代项目

CLIProxyAPI、LiteLLM、one-api

项目介绍

EasyCLIProxyAPI 是自动化工作流领域的开源项目，由 router-for-me 开发，2025 年首次发布。

在全站 12,909 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（2,351）位列前 30%，在自动化工作流分类中处于中上游。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-21。开源免费。

它主要面向的使用场景是：本地开发机上快速接入多家AI模型的CLI代理。同类可对比的替代方案包括 CLIProxyAPI、LiteLLM、one-api。

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