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跟着视频和代码,快速上手数据科学与实用工具

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 46 👀 关注 4
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 89
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,代码仓库免费提供,无在线服务或付费版本。

项目预览

tutorials 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队rogerfitz
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,代码仓库免费提供,无在线服务或付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型algorithmia,data-science,draft-kings,fan-duel,fivethirtyeight,google-maps-api,ocr,python,sports,tech,text-to-speech,visualizations
GitHub 星标★ 89
上线时间2017-06-08 00:00:00
代码更新2026-06-19
仓库体积315.1 MB
本站数据更新2026-11-07
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数13

项目介绍

这是一个与Ergo Sum博客及YouTube频道配套的教程仓库,主要使用Jupyter Notebook编写,内容涵盖数据科学、体育数据分析(如DraftKings、FanDuel)、OCR、文本转语音、Google Maps API、可视化等多个技术主题。项目通过文章和视频形式,分享作者在数据处理、算法应用和实际项目中的经验,帮助学习者掌握从数据获取、清洗到分析可视化的完整流程。仓库中包含了大量可运行的代码示例和案例,尤其适合对体育博彩数据分析、OCR应用和自动化工具感兴趣的开发者。虽然项目目前处于早期阶段(89星),但内容结构清晰,每个教程都配有详细说明,能够直接上手实践。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 89

核心亮点

  • 涵盖体育数据、OCR、TTS等实用主题,案例真实
  • 代码与视频配套,学习路径直观
  • 使用Jupyter Notebook,便于交互式实践

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 项目更新频率和覆盖范围有限

适用场景

  • 学习数据科学和Python实战技巧
  • 体育博彩数据分析与建模
  • OCR和文本转语音等自动化应用开发

替代项目

Data Science from Scratch、Python Data Science Handbook、Practical Statistics for Data Scientists

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