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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 943
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Docker
- 至少一个可用的模型渠道
安装与启动步骤
-
1读部署文档
仓库本身是适配器集合,部署与配置细节在独立文档站,README 只给入口。
-
2用 compose 起服务
自带 Web UI 与渠道管理,起来后先登后台。
docker compose up -d -
3加渠道
按文档把各逆向库适配器加成渠道,支持自动负载均衡与心跳检测。
-
4可选:接网页版 DeepSeek
仓库里的 Rust 桥梁驱动真实浏览器,先在它打开的浏览器里手动登录一次。
docker compose -f docker-compose.dswebagent.yaml up -d --build -
5用标准 OpenAI 格式调用
换 base_url 指向本服务即可,SDK 不用改。
如何确认成功
后台渠道状态为可用;用 OpenAI SDK 指向本服务能正常返回补全。
注意事项
- 依赖第三方逆向库,随时可能失效,不适合承载生产流量。
- 接网页版时打开 http://localhost:6080/vnc.htm 完成首次登录。
核心亮点
- 统一 OpenAI 格式,接入现有项目零改动,直接替换 base_url 即可
- 内置多逆向库管理和自动切换,减少单一服务失效的影响
- 支持主流免费模型(ChatGPT、Claude、Bard等),选择丰富
不足之处
- 依赖逆向库稳定性,上游接口变动可能导致服务中断
- 文档和社区支持尚在早期,遇到问题排查成本较高
适用场景
- 个人开发者快速搭建免费 AI 聚合 API 网关
- 在测试环境模拟多模型调用,对比不同 LLM 输出效果
- 为开源应用或小工具提供无需付费的 AI 后端接口
替代项目
one-api、new-api、gpt4free
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