free-one-api

一个 API 搞定所有免费逆向 AI,OpenAI 格式无缝切换

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开 对话助手 🍴 复刻 118 🐛 待处理 26 👀 关注 13
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 943
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,提供在线网页服务,免费使用,无付费版本。

项目预览

free-one-api 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队RockChinQ
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,提供在线网页服务,免费使用,无付费版本。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Rust
技术栈/模型bard,chatbot,chatgpt,claude,free,free-gpt,freechatgpt,gpt,gpt4free,huggingchat,one-api,openai,proxy,revchatgpt,reverse-engineering,tongyiqianwen
GitHub 星标★ 943
上线时间2023-09-14 00:00:00
代码更新2026-11-05
仓库体积1.6 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

free-one-api 是一个基于 Python 的 LLM 逆向工程接口管理工具,它通过标准 OpenAI API 格式,统一封装并暴露多个逆向工程得到的 AI 服务(如 ChatGPT、gpt4free、Bard、Claude、HuggingChat、通义千问等)。该项目解决了多个逆向库接口不统一、难以直接集成到现有应用的问题,用户只需配置一个 OpenAI 兼容的端点,即可切换和调用不同免费 AI 模型。核心能力包括:自动管理多个逆向库的会话和令牌、提供负载均衡和故障转移、支持多模型路由,以及通过简单的配置实现快速部署。它适合开发者作为免费 AI 网关使用,但依赖逆向库的稳定性,存在被上游服务封禁的风险。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 943

技术标签

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:进阶 约 25 分钟 部署方式:Docker 5 步

环境要求

  • Docker
  • 至少一个可用的模型渠道

安装与启动步骤

  1. 1读部署文档

    仓库本身是适配器集合,部署与配置细节在独立文档站,README 只给入口。

  2. 2用 compose 起服务

    自带 Web UI 与渠道管理,起来后先登后台。

    docker compose up -d
  3. 3加渠道

    按文档把各逆向库适配器加成渠道,支持自动负载均衡与心跳检测。

  4. 4可选:接网页版 DeepSeek

    仓库里的 Rust 桥梁驱动真实浏览器,先在它打开的浏览器里手动登录一次。

    docker compose -f docker-compose.dswebagent.yaml up -d --build
  5. 5用标准 OpenAI 格式调用

    换 base_url 指向本服务即可,SDK 不用改。

如何确认成功

后台渠道状态为可用;用 OpenAI SDK 指向本服务能正常返回补全。

注意事项

  • 依赖第三方逆向库,随时可能失效,不适合承载生产流量。
  • 接网页版时打开 http://localhost:6080/vnc.htm 完成首次登录。

核心亮点

  • 统一 OpenAI 格式,接入现有项目零改动,直接替换 base_url 即可
  • 内置多逆向库管理和自动切换,减少单一服务失效的影响
  • 支持主流免费模型(ChatGPT、Claude、Bard等),选择丰富

不足之处

  • 依赖逆向库稳定性,上游接口变动可能导致服务中断
  • 文档和社区支持尚在早期,遇到问题排查成本较高

适用场景

  • 个人开发者快速搭建免费 AI 聚合 API 网关
  • 在测试环境模拟多模型调用,对比不同 LLM 输出效果
  • 为开源应用或小工具提供无需付费的 AI 后端接口

替代项目

one-api、new-api、gpt4free

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