seatunnel

一条管道搞定海量数据同步，多源异构实时入仓

SeaTunnel（原名Waterdrop）是一个高性能、分布式、海量数据集成工具，支持多模态数据同步。它解决了传统数据同步工具在异构数据源间传输效率低、配置复杂、扩展性差的问题，提供统一的SQL或可视化配置界面，支持从关系型数据库、NoSQL、大数据组件、消息队列等数十种数据源到目标端的实时与批量同步。核心能力包括：基于Spark/Flink的分布式引擎，确保高吞吐和容错；内置丰富的连接器插件，覆盖主流存储；支持CDC（变更数据捕获）实现实时增量同步；提供Web管理界面，简化任务编排与监控。SeaTunnel旨在降低数据集成门槛，让用户通过简单配置即可完成复杂的数据管道搭建，适用于数据仓库建设、数据迁移、实时数仓等场景。

开源 free 开源模型

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 9669

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类开源模型

开发团队apache

所属国家

官网地址https://seatunnel.apache.org

GitHubhttps://github.com/apache/seatunnel

定价模式free

价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费使用和部署。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Java

技术栈/模型apache,batch,cdc,change-data-capture,data-ingestion,data-integration,elt,embeddings,high-performance,llm,multimodal,offline,real-time,streaming

GitHub 星标★ 9669

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2017-08-05 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

难度：进阶约 30 分钟部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

从 SeaTunnel 官网下载发行包：https://seatunnel.apache.org/download
选定一种运行执行引擎：SeaTunnel Zeta Engine、Apache Spark 或 Apache Flink
具备 Java 运行环境（项目开发语言为 Java，README 未给出具体版本要求）
本地部署前先阅读官网 Local Deployment 文档，集群场景需阅读 Hybrid Cluster Deployment 文档

安装与启动步骤

1下载发行包

打开官网下载页 https://seatunnel.apache.org/download，按页面指引获取 SeaTunnel 发行包；README 未给出具体下载命令。
2选择执行引擎

从 SeaTunnel Zeta Engine、Spark、Flink 三选一作为运行时引擎，不同引擎需按对应文档准备环境。
3阅读本地部署文档

按官网 Local Deployment 页面（getting-started/locally/deployment）逐步完成本地安装配置。
4按引擎跑通快速开始

打开所选引擎的 Quick Start 文档（Zeta、Spark、Flink 各有独立页面），照抄示例任务完成首次数据同步。
5集群部署（可选）

如需生产集群，参考官网 Zeta 引擎的 Hybrid Cluster Deployment 文档进行部署。

如何确认成功

README 未提供启动或验证命令；按官网所选引擎的 Quick Start 文档完成一次数据同步任务且无报错，即视为部署成功。

常见问题

Q：SeaTunnel 到底怎么安装？

A：README 未给安装命令，只指向官网 Local Deployment 文档（seatunnel.apache.org/docs/getting-started/locally/deployment），安装以该文档为准。

Q：应该选哪个执行引擎？

A：README 列出三种：SeaTunnel Zeta Engine、Spark、Flink，各自有独立 Quick Start 文档，按现有集群环境选其一即可。

Q：生产环境怎么部署？

A：README 指向官网 Cluster Deployment，即 Zeta 引擎的 Hybrid Cluster Deployment 文档，按该文档部署集群。

Q：SeaTunnel 支持哪些数据源？

A：README 称内置 160+ 连接器并持续扩展，覆盖关系型数据库、NoSQL、大数据组件与消息队列等。

注意事项

README 未提供任何安装命令、端口、路径或配置项，本教程步骤均为官网文档入口指引，请勿凭猜测执行命令。
SeaTunnel 原名 Waterdrop，搜索资料时两个名字都可能出现。
支持实时、CDC 与整库同步等场景，选连接器前先确认目标数据源是否有对应插件。
命令与配置以官网文档版本为准，README 内容可能滞后于最新发行版。

核心亮点

基于Spark/Flink引擎，分布式架构支撑海量数据高吞吐同步
内置超过50种连接器，覆盖主流数据库、消息队列和大数据组件
支持CDC实时增量同步，满足数据实时入仓需求

不足之处

依赖Spark/Flink运行环境，部署较重
文档/社区待观察

适用场景

数据仓库建设中的离线批量同步
业务数据库实时同步到数仓或消息队列
异构数据源间的数据迁移与整合

替代项目

Apache NiFi、DataX、Flink CDC

项目介绍

seatunnel 是基础设施领域的开源项目，由 apache 开发，2017 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（9,669）位列前 6%，在基础设施分类的 1,130 个项目里位列前 7%。

近 41 天，它的 GitHub 星标从 9,550 增加到 9,669，净增 119。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。Apache-2.0 许可证，可免费使用和部署。

它主要面向的使用场景是：数据仓库建设中的离线批量同步。同类可对比的替代方案包括 Apache NiFi、DataX、Flink CDC。

上一篇：PowerInfer

下一篇：inference