seatunnel

一条管道搞定海量数据同步，多源异构实时入仓

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 2461 🐛 待处理 840 👀 关注 170

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GitHub 星标 ★ 9795

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费使用和部署。

项目预览

项目数据

分类开源模型

开发团队apache

官网地址https://seatunnel.apache.org

GitHubhttps://github.com/apache/seatunnel

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费使用和部署。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Java

技术栈/模型apache,batch,cdc,change-data-capture,data-ingestion,data-integration,elt,embeddings,high-performance,llm,multimodal,offline,real-time,streaming

GitHub 星标★ 9795

上线时间2017-08-05 00:00:00

代码更新2026-11-07

仓库体积79.1 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

SeaTunnel（原名Waterdrop）是一个高性能、分布式、海量数据集成工具，支持多模态数据同步。它解决了传统数据同步工具在异构数据源间传输效率低、配置复杂、扩展性差的问题，提供统一的SQL或可视化配置界面，支持从关系型数据库、NoSQL、大数据组件、消息队列等数十种数据源到目标端的实时与批量同步。核心能力包括：基于Spark/Flink的分布式引擎，确保高吞吐和容错；内置丰富的连接器插件，覆盖主流存储；支持CDC（变更数据捕获）实现实时增量同步；提供Web管理界面，简化任务编排与监控。SeaTunnel旨在降低数据集成门槛，让用户通过简单配置即可完成复杂的数据管道搭建，适用于数据仓库建设、数据迁移、实时数仓等场景。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 9795

技术标签

embeddings llm multimodal offline real-time

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：进阶约 30 分钟部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

从 SeaTunnel 官网下载发行包：https://seatunnel.apache.org/download
选定一种运行执行引擎：SeaTunnel Zeta Engine、Apache Spark 或 Apache Flink
具备 Java 运行环境（项目开发语言为 Java，README 未给出具体版本要求）
本地部署前先阅读官网 Local Deployment 文档，集群场景需阅读 Hybrid Cluster Deployment 文档

安装与启动步骤

1下载发行包

打开官网下载页 https://seatunnel.apache.org/download，按页面指引获取 SeaTunnel 发行包；README 未给出具体下载命令。
2选择执行引擎

从 SeaTunnel Zeta Engine、Spark、Flink 三选一作为运行时引擎，不同引擎需按对应文档准备环境。
3阅读本地部署文档

按官网 Local Deployment 页面（getting-started/locally/deployment）逐步完成本地安装配置。
4按引擎跑通快速开始

打开所选引擎的 Quick Start 文档（Zeta、Spark、Flink 各有独立页面），照抄示例任务完成首次数据同步。
5集群部署（可选）

如需生产集群，参考官网 Zeta 引擎的 Hybrid Cluster Deployment 文档进行部署。