ComfyUI-Distributed

多张显卡一起跑 ComfyUI,出图更快

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 基础设施 🍴 复刻 65 🐛 待处理 63 👀 关注 8
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 643
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费扩展,需自行部署

项目预览

ComfyUI-Distributed 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队robertvoy
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费扩展,需自行部署
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型comfyui
GitHub 星标★ 643
上线时间2025-06-25 00:00:00
代码更新2026-10-21
仓库体积2.1 MB
本站数据更新2026-10-30
维护状态较活跃
收录时间2026-10-30
浏览次数0

项目介绍

ComfyUI-Distributed 是面向 ComfyUI 的多 GPU 扩展,目标是把单机工作流拆分到多张显卡上并行执行,从而缩短图像生成等待时间。它支持本地多卡、远程机器和云端实例三种部署形态,用户可按机器配置把采样、批处理等任务分发到不同 GPU,并在主节点汇总结果。项目以 Python 编写,作为 ComfyUI 插件安装,复用现有节点与工作流,不要求重写模型或管线。核心能力包括多设备任务调度、跨主机通信、负载分配与结果回收,适合已有闲置显卡或希望横向扩容的创作者与小团队。当前处于早期阶段,配置项较多,需要一定网络与部署经验。

Star 增长趋势

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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-30 · 当前星标 ★ 643

技术标签

核心亮点

  • 支持本地多卡、远程主机和云端实例三种部署形态,扩容路径灵活
  • 以 ComfyUI 插件形式接入,复用现有节点和工作流,迁移成本较低
  • 提供任务分发与结果汇总机制,可把批处理负载摊到多张 GPU 上

不足之处

  • 早期项目,跨主机配置和故障排查门槛较高,文档与示例仍在完善
  • 远程与云端场景依赖稳定的网络环境,链路抖动会影响任务回收

适用场景

  • 工作室有多张闲置显卡,希望并行跑批量出图任务
  • 本地显存不足,把部分采样任务分到另一台机器执行
  • 在云端临时开多卡实例,按需扩容完成集中生成

替代项目

ComfyUI、stable-diffusion-webui、Ray

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