edge-veda

Flutter 端侧 AI 全家桶,Metal 加速,离线跑通 LLM 与多模态

edge-veda 是一个面向 Flutter 的端侧 AI SDK,旨在让移动和桌面应用直接运行多种 AI 模型,无需依赖云端服务。它解决了开发者在 Flutter 中集成本地 AI 能力时面临的碎片化问题,提供统一的 API 来调用 LLM 推理、视觉识别、语音转文字(STT)、文字转语音(TTS)、图像生成(基于 Stable Diffusion)、嵌入(Embeddings)、RAG 检索增强生成以及函数调用等功能。其核心亮点是利用 iOS/macOS 的 Metal GPU 加速,在端侧实现高效推理,兼顾性能与隐私。项目处于早期阶段(87 星),但覆盖了从模型加载到推理的完整链路,适合希望在 Flutter 应用中快速集成本地 AI 能力的开发者。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 88
维护状态 低维护
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队ramanujammv1988
所属国家
定价模式free
价格说明开源SDK,Apache-2.0许可,完全免费,可自行部署集成。
访问状态
是否开源
开源协议Apache-2.0
主要语言Dart
技术栈/模型dart,edge-ai,embeddings,flutter,inference,ios,llm,macos,metal,on-device-ai,rag,stable-diffusion,stt,tts,whisper
GitHub 星标★ 88
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-02-04 00:00:00
最近更新2026-08-25 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1

使用教程

核心亮点

  • 统一封装 LLM、视觉、语音、图像生成等能力,减少集成多个 SDK 的成本
  • 基于 Metal GPU 加速,在 iOS/macOS 上推理性能有保障
  • 支持 RAG 和函数调用,便于构建复杂智能应用

不足之处

  • 早期项目,API 可能不稳定,社区和文档待观察
  • 仅支持 iOS/macOS,缺乏 Android 和桌面端支持

适用场景

  • 在 Flutter 应用中离线运行聊天机器人或智能助手
  • 开发隐私敏感的本地图像生成或语音处理应用
  • 构建需要 RAG 知识库问答的移动端工具

替代项目

flutter_onnx、tflite_flutter、mediapipe_flutter

项目介绍

edge-veda 是开发框架领域的开源项目,由 ramanujammv1988 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于开发框架分类,该分类目前共有 795 个项目,GitHub 星标数为 88。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-08-25。开源SDK,Apache-2.0许可,完全免费,可自行部署集成。

它主要面向的使用场景是:在Flutter应用中离线运行聊天机器人或智能助手。同类可对比的替代方案包括 flutter_onnx、tflite_flutter、mediapipe_flutter。

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