amfs

像管代码一样管智能体记忆，分支回滚随时搞定。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 智能体 🍴 复刻 14 🐛 待处理 19 👀 关注 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 91
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，Apache-2.0许可，可免费使用和部署。

项目预览

amfs 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队raia-live
官网地址https://www.sense-lab.ai
GitHubhttps://github.com/raia-live/amfs
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，Apache-2.0许可，可免费使用和部署。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agent-management,agent-memory,ai,ai-agent,ai-agents,ai-tools,autogen,crewai,crewai-tools,langgraph,langgraph-agents,llm,llm-tools,multi-agent,multi-agent-systems
GitHub 星标★ 91
上线时间2026-03-31 00:00:00
代码更新2026-11-07
仓库体积11.7 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

amfs 是一个面向 AI 智能体（Agent）的“记忆版本控制系统”，灵感来自 Git。它解决的核心问题是：智能体在运行过程中产生的记忆（如对话历史、状态数据）难以管理、回滚和协作。amfs 将智能体记忆视为可版本化的文件系统，支持分支（branch）、差异对比（diff）、合并请求（PR）和回滚（rollback）等操作，让开发者可以像管理代码一样管理智能体的记忆。它提供 Python API，能与 LangGraph、AutoGen、CrewAI 等主流智能体框架集成，帮助团队在开发、测试和部署智能体时，追踪记忆变化、调试异常行为、安全地实验新策略，并确保记忆数据的一致性和可审计性。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 91

核心亮点

  • 独创性地将 Git 概念引入智能体记忆管理，定位清晰，直击调试和迭代痛点
  • 提供分支、diff、PR、回滚等完整版本控制能力，功能设计贴合实际开发流程
  • 官方支持 LangGraph、AutoGen、CrewAI 等主流框架，集成成本低，易于上手

不足之处

  • 项目处于早期，星标数少，API 稳定性和生态成熟度待验证
  • 文档和社区资源有限，实际使用中可能遇到问题难以快速解决

适用场景

  • 多智能体协作开发中，需要追踪和回滚某个智能体的记忆状态
  • 调试智能体异常行为时，对比不同版本记忆的差异定位问题
  • 团队协作开发智能体应用，需要代码审查式的记忆变更评审

替代项目

Mem0、LangMem、Zep

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