cybersentry

用 AI 自动打点,渗透测试省力又高效

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 15 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 108
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,可免费使用和部署。

项目预览

cybersentry 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队prutxvi
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,可免费使用和部署。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-agent,cybersecurity,ethical-hacking,llm,nvidia-nim,penetration-testing,python
GitHub 星标★ 108
上线时间2026-05-03 00:00:00
代码更新2026-10-27
仓库体积58 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

CyberSentry 是一个由 Llama 3.1 70B 大模型驱动的自主 AI 道德黑客代理,运行在 NVIDIA NIM 平台上。它旨在自动化渗透测试和网络安全评估流程,帮助安全工程师快速识别系统漏洞。项目通过 AI 代理模拟攻击行为,自动执行侦察、漏洞扫描、利用尝试等环节,并生成报告。其核心能力在于将 LLM 的推理能力与网络安全工具链结合,降低渗透测试的门槛,提升测试效率。目前项目处于早期阶段,主要面向安全研究人员和红队成员,支持 Python 生态集成。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 108

核心亮点

  • 基于 Llama 3.1 70B,具备较强的漏洞推理和攻击路径规划能力
  • 集成 NVIDIA NIM,部署和推理性能优化,适合企业级环境
  • 自动化覆盖侦察到利用的完整流程,减少人工重复操作

不足之处

  • 项目处于早期,功能完整性和稳定性待验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 企业安全团队进行常规渗透测试和漏洞评估
  • 红队演练中快速生成攻击策略和测试报告
  • 安全培训中模拟攻击教学环境

替代项目

PentestGPT、AutoGPT、Nuclei

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