cybersentry 是智能体领域的开源项目，由 prutxvi 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,517 个项目，GitHub 星标数为 108。
项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-16。MIT许可证，可免费使用和部署。
它主要面向的使用场景是：企业安全团队进行常规渗透测试和漏洞评估。同类可对比的替代方案包括 PentestGPT、AutoGPT、Nuclei。
cybersentry
用 AI 自动打点，渗透测试省力又高效
CyberSentry 是一个由 Llama 3.1 70B 大模型驱动的自主 AI 道德黑客代理，运行在 NVIDIA NIM 平台上。它旨在自动化渗透测试和网络安全评估流程，帮助安全工程师快速识别系统漏洞。项目通过 AI 代理模拟攻击行为，自动执行侦察、漏洞扫描、利用尝试等环节，并生成报告。其核心能力在于将 LLM 的推理能力与网络安全工具链结合，降低渗透测试的门槛，提升测试效率。目前项目处于早期阶段，主要面向安全研究人员和红队成员，支持 Python 生态集成。
开源
free
智能体
GitHub 星标
★ 108
维护状态
维护中
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类智能体
开发团队prutxvi
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，可免费使用和部署。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-agent,cybersecurity,ethical-hacking,llm,nvidia-nim,penetration-testing,python
GitHub 星标★ 108
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-05-03 00:00:00
最近更新2026-09-16 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2
使用教程
核心亮点
- 基于 Llama 3.1 70B，具备较强的漏洞推理和攻击路径规划能力
- 集成 NVIDIA NIM，部署和推理性能优化，适合企业级环境
- 自动化覆盖侦察到利用的完整流程，减少人工重复操作
不足之处
- 项目处于早期，功能完整性和稳定性待验证
- 文档/社区待观察
适用场景
- 企业安全团队进行常规渗透测试和漏洞评估
- 红队演练中快速生成攻击策略和测试报告
- 安全培训中模拟攻击教学环境
替代项目
PentestGPT、AutoGPT、Nuclei
项目介绍
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