manus--ai

让大模型在沙箱里动手调工具干活

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 145
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,定价信息待确认

项目预览

manus--ai 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队PrathmeshYa
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,定价信息待确认
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
技术栈/模型ai,ai-agents,ai-sdk,anthropic,chatbot,function-calling,gemeni,generative-ai,llm,multimodal,openai,react,solidjs,streaming,svelte,tanstack,tool-calling,typescript,typescript-sdk,vue
GitHub 星标★ 145
上线时间2026-11-13 00:00:00
代码更新2026-11-13
仓库体积10 KB
本站数据更新2026-11-14
维护状态活跃
收录时间2026-11-14
浏览次数0

项目介绍

manus--ai 是一个通用型 AI Agent 系统,核心思路是让大模型在受控沙箱环境中调用各类工具并执行操作,从而把对话式 AI 从「只会回答」推进到「能动手做事」。项目围绕函数调用与流式输出构建,支持接入 OpenAI、Anthropic、Gemini 等多家模型服务,并具备多模态处理能力,前端采用 React 与 SolidJS 技术栈。它解决的问题是:普通聊天机器人无法安全地执行代码、读写文件或操作外部资源,而直接在宿主环境执行又存在风险,因此通过沙箱隔离把工具执行与模型推理分离。适用场景包括自动化任务编排、多步骤信息处理、需要调用外部工具的智能助手原型开发。项目目前星标约 145,属于早期阶段,适合开发者学习 Agent 架构、做二次开发或搭建自己的工具调用型助手,生产使用需自行评估稳定性。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-14 · 当前星标 ★ 145

核心亮点

  • 沙箱隔离执行工具与操作,模型推理和实际动作分离,降低误操作风险
  • 多模型适配,同时支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 等主流服务,切换成本低
  • 内置函数调用与流式输出,前端用 React/SolidJS,交互体验接近实时对话

不足之处

  • 项目处于早期,星标仅百余,接口和目录结构可能频繁变动
  • 语言信息缺失,文档与示例的完整度有待验证,上手门槛不确定
  • 沙箱的具体隔离强度与工具生态规模未明确,生产可用性需自行评估

适用场景

  • 开发者学习通用 Agent 架构与函数调用流程的参考实现
  • 搭建可调用外部工具的多步骤自动化助手原型
  • 需要多模型切换的对话式智能应用二次开发

替代项目

OpenHands、AutoGPT、LangChain

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