augustus

一条命令跑 190+ 探针，快速测出大模型安全漏洞

Augustus 是一个用 Go 编写的 LLM 安全测试框架，专门用于检测提示注入、越狱和对抗性攻击。它把常见的大模型安全风险抽象成 190 多个探针（probe），覆盖提示注入、越狱、数据泄露、有害内容生成等攻击面，并支持 28 家模型提供商，包括 OpenAI、Anthropic、Google 以及各类本地或兼容 OpenAI 接口的服务。用户只需配置好 API Key，就能用单个 Go 二进制文件对目标模型批量执行安全测试，得到结构化的结果，用于评估模型在对抗场景下的稳健性。它的价值在于把分散的安全测试用例和攻击模板集中管理，降低安全团队搭建评测流水线的成本，适合在模型上线前做红队式检查，也适合持续监控模型行为变化。项目处于早期阶段，星标约 300，但方向明确、覆盖面广，是 LLM 安全评测领域一个轻量且实用的工具。