LLM-IR-Bias-Fairness-Survey
一库看懂LLM做搜索时的偏见与公平坑
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本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 64
核心亮点
- 系统梳理了LLM在IR中的偏见类型和公平性挑战，便于快速入门
- 整理了相关论文与资源，节省文献检索时间
- 提供方法分类和评估指标，有助于选择研究方向
不足之处
- 项目为综述配套，不提供可运行的代码或工具
- 星标数较少，社区活跃度待观察
适用场景
- 学术研究：快速了解LLM+IR偏见领域的研究框架
- 课程设计：作为信息检索公平性专题的参考资料
- 系统开发前：评估LLM检索系统的潜在偏见风险
替代项目
FairIR、Bias-in-Information-Retrieval、LLM-Fairness-Bench
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