Parakeet

用 PaddlePaddle 一键训练和部署多种主流语音合成模型

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署音频音乐 🍴 复刻 83 👀 关注 6 ⚠️ 作者已归档（停止维护）

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 628

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源工具包，完全免费，需自行部署使用。

项目预览

项目数据

分类音频音乐

开发团队PaddlePaddle

GitHubhttps://github.com/PaddlePaddle/Parakeet

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源工具包，完全免费，需自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Python

技术栈/模型fastpitch,fastspeech2,ge2e,multi-speaker-tts,parallelwavegan,speech-synthesis,speedyspeech,tacotron2,text-frontend,text-to-speech,transformer-tts,voice-cloning,waveflow

GitHub 星标★ 628

上线时间2020-02-28 00:00:00

代码更新2021-11-19

仓库体积9.5 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数8

项目介绍

Parakeet 是百度 PaddlePaddle 生态下的并行语音合成工具包，旨在提供从文本到语音的完整训练与推理流程。它集成了多种主流 TTS 模型，包括自回归的 Tacotron2、非自回归的 FastSpeech2/FastPitch、轻量级 SpeedySpeech，以及声码器 WaveFlow 和 Parallel WaveGAN，同时支持多说话人（基于 GE2E 说话人编码）和文本前端处理。项目解决了研究者与开发者在复现和对比不同 TTS 模型时面临的工程复杂度问题，通过统一接口和 PaddlePaddle 的高性能计算，简化了数据预处理、模型训练和合成流程。其核心能力包括灵活的模型配置、多说话人支持、端到端流程以及中文友好的文本前端。作为早期项目，它更多是学术原型，为后续 PaddleSpeech 的演进奠定了基础。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 628

技术标签

fastspeech2 speech-synthesis tacotron2 text-to-speech voice-cloning

使用教程

难度：进阶约 40 分钟部署方式：本地安装 4 步

环境要求

PaddlePaddle 环境
语音合成基础

安装与启动步骤

1先确认已迁移

仓库首行写明功能已并入 PaddleSpeech，这里不再更新。
2改去新仓库

语音合成相关的新代码与新模型都在新项目里，用法也换了一套。
```
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech
```
3按新仓库装环境

新项目的安装方式与本仓库不同，别照旧文档操作。
4旧代码仅作参考

需要复现论文或旧实验时再回来看这里的示例目录结构。