FlashSpeech

一段参考音频,即刻克隆音色,快速生成自然语音。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 11 🐛 待处理 2 👀 关注 28
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 159
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,本地部署,完全免费

项目预览

FlashSpeech 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队zhenye234
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,本地部署,完全免费
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型tts,zero-shot
GitHub 星标★ 159
上线时间2024-05-16 00:00:00
代码更新2024-09-20
仓库体积3.0 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

FlashSpeech 是 ACM MM 2024 发表的零样本语音合成(Zero-Shot TTS)项目,主打高效合成。它能在没有目标说话人录音样本的情况下,仅凭一段参考音频就能克隆音色并生成自然语音。核心能力包括:基于潜在一致性模型(Latent Consistency Model)实现少步采样,大幅加速推理;支持跨语种语音克隆;提供预训练模型和推理代码。项目解决了传统 TTS 需要大量标注数据、推理速度慢的问题,适合实时或低延迟交互场景。目前代码已开源,但处于早期阶段,文档和生态尚待完善。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 159

技术标签

核心亮点

  • 推理速度快,采用一致性模型减少采样步数,适合实时应用
  • 零样本克隆,无需目标说话人训练数据,仅需参考音频
  • 来自 ACM MM 2024 论文,算法有学术支撑,代码开源可复现

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 项目早期,星标少,可能缺少社区支持和持续维护

适用场景

  • 实时语音助手或游戏角色配音,需要快速生成个性化语音
  • 内容创作,如视频配音、有声书制作,快速克隆特定音色
  • 语音交互原型开发,快速验证零样本 TTS 效果

替代项目

XTTS (Coqui)、OpenVoice、Bark

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