paradee

9MB 小模型,单核 CPU 18 倍速念英文

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 13 🐛 待处理 6 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 102
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源模型权重,免费使用

项目预览

paradee 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队sahilmahendrakar
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源模型权重,免费使用
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型distillation,kokoro,onnx,text-to-speech,tts
GitHub 星标★ 102
上线时间2026-09-25 00:00:00
代码更新2026-10-19
仓库体积1.1 MB
本站数据更新2026-10-23
维护状态活跃
收录时间2026-10-23
浏览次数0

项目介绍

paradee 是一个从 Kokoro-82M 蒸馏而来的英文文本转语音模型,参数量仅 8M,模型文件约 9MB,在单个 CPU 线程上即可达到约 18 倍实时速度。它解决的是传统高质量 TTS 模型体积大、推理慢、依赖 GPU 或高性能服务器的问题,让语音合成能跑在普通笔记本、树莓派甚至浏览器边缘环境。核心能力包括:轻量级英文语音合成、ONNX 格式部署、CPU 单线程实时推理,以及通过知识蒸馏保留教师模型 Kokoro-82M 的发音自然度。项目用 Python 实现,适合需要离线、低延迟、低资源占用的语音播报场景,例如本地朗读工具、无障碍辅助、嵌入式语音交互原型。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-23 · 当前星标 ★ 102

核心亮点

  • 模型仅约 9MB、8M 参数,磁盘和内存占用极低
  • 单 CPU 线程即可 18 倍实时推理,无需 GPU
  • 提供 ONNX 格式,便于跨平台和边缘设备部署

不足之处

  • 仅支持英文,语言覆盖面窄
  • 早期项目,文档和社区生态待完善
  • 音色与情感表现力受小模型容量限制

适用场景

  • 本地离线英文朗读工具或阅读器
  • 树莓派等嵌入式设备的语音播报
  • 浏览器/边缘端低延迟 TTS 原型验证

替代项目

Kokoro-82M、Piper、Coqui TTS

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