OGAD 是基础设施领域的开源项目，由 off-grid-ai 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,132 个项目，GitHub 星标数为 112。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。
它主要面向的使用场景是：隐私敏感场景（如医疗、法律）的本地AI推理。同类可对比的替代方案包括 Ollama、LocalAI、LM Studio。
OGAD
断网也能用AI，一个网关搞定本地模型全家桶
OGAD（Off Grid AI）是一个本地优先的AI网关项目，旨在让用户完全离线运行开源AI模型。它通过一个与OpenAI兼容的API网关，统一管理文本、视觉、图像生成和语音等多种模型，基于Electron和llama.cpp构建，支持GGUF格式模型。项目解决的核心问题是云端AI带来的隐私泄露、账号依赖和API费用问题，让个人或企业在无网络环境下也能使用AI能力。其核心能力包括：本地模型加载与推理、OpenAI API兼容接口（方便迁移）、MCP协议支持（便于集成）、以及跨平台桌面应用。目前处于早期阶段，星标数55，适合技术用户探索。
开源
unknown
图像生成
GitHub 星标
★ 112
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
unknown
项目数据
分类图像生成
开发团队off-grid-ai
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型electron,gguf,image-generation,llama-cpp,llm,local-ai,local-first,local-llm,mcp,offline,on-device,openai-compatible,privacy,react,stable-diffusion,typescript,whisper
GitHub 星标★ 112
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-01-19 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4
使用教程
核心亮点
- 完全离线运行，数据不出设备，杜绝隐私泄露
- OpenAI兼容API，现有应用无缝切换，零学习成本
- 集成多模态模型（文本/图像/语音），一个网关全搞定
不足之处
- 早期项目，功能稳定性待验证
- 文档/社区待观察
适用场景
- 隐私敏感场景（如医疗、法律）的本地AI推理
- 无网络或弱网环境下的智能助手部署
- 开发者本地测试OpenAI API兼容应用
替代项目
Ollama、LocalAI、LM Studio
项目介绍
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