ask-my-pdf

上传 PDF,直接提问,答案即刻呈现

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 14 🐛 待处理 5 👀 关注 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 109
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,可自行部署,无收费信息。

项目预览

ask-my-pdf 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类搜索知识
开发团队nico-martin
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,可自行部署,无收费信息。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型rag,transformers-js,webai,webllm
GitHub 星标★ 109
上线时间2024-04-24 00:00:00
代码更新2024-11-24
仓库体积1.7 MB
本站数据更新2026-11-07
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数1

项目介绍

ask-my-pdf 是一个基于检索增强生成(RAG)和大语言模型(LLM)的 Web 应用,旨在让用户直接在浏览器中与 PDF 文档进行交互式对话。它解决了传统 PDF 阅读器只能被动查看、无法快速提取关键信息的问题。用户上传 PDF 后,应用会解析文档内容,建立索引,并允许用户通过自然语言提问,系统会检索相关段落并生成回答,同时提供引用来源。核心能力包括:纯前端运行,无需服务器;支持多种 LLM 接入;提供对话式问答、摘要生成、信息定位等功能。项目采用 TypeScript 编写,代码结构清晰,适合作为学习 RAG 架构的参考。目前项目处于早期阶段,功能相对基础,但为浏览器端 PDF 智能交互提供了一个轻量级的解决方案。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 109

技术标签

rag

核心亮点

  • 纯浏览器端运行,无需后端部署,数据隐私性好
  • 支持多种 LLM 接入,灵活适配不同模型
  • 提供引用来源,回答可追溯,增强可信度

不足之处

  • 早期项目,功能较基础,可能缺少高级文档处理能力
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 快速阅读长篇论文或报告,提取核心观点
  • 法律、金融等行业的合同条款快速检索与问答
  • 学生复习教材,针对特定章节进行提问

替代项目

ChatPDF、PDF.ai、RAGFlow

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