text-guided-image-colorization

上传图片,指定对象颜色,一键生成彩色图像

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 10 🐛 待处理 5 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 108
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,本地部署,完全免费

项目预览

text-guided-image-colorization 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队nick8592
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,本地部署,完全免费
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型blip,controlnet,gradio,image-colorization,stable-diffusion
GitHub 星标★ 108
上线时间2024-08-30 00:00:00
代码更新2024-11-23
仓库体积6.4 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数2

项目介绍

这是一个交互式图像着色工具,结合了Stable Diffusion (SDXL)和BLIP模型,并采用ControlNet方法进行重训练。用户可以通过Gradio界面上传图像,并为不同对象指定颜色,实现精准可控的着色效果。项目解决了传统自动着色方法难以控制颜色分配的问题,让用户能够按需为图像中的特定区域赋予指定色彩。核心能力包括基于文本或颜色提示的局部着色、对象识别与颜色匹配,以及友好的交互界面。适合用于老照片修复、艺术创作和设计辅助等场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 108

核心亮点

  • 基于SDXL和ControlNet,着色效果逼真且细节丰富
  • 支持按对象指定颜色,控制精准灵活
  • 提供Gradio界面,操作简单,无需编程

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区支持待观察
  • 依赖较大模型,推理速度可能较慢

适用场景

  • 老照片或黑白影像的彩色化修复
  • 艺术创作中为线稿或灰度图添加指定色彩
  • 设计素材的快速配色与预览

替代项目

DeOldify、Colorful Image Colorization、InstColorization

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