stablediffusion-infinity

无限画布上扩展你的AI图像，让创意不再受限

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署图像生成 🍴 复刻 290 🐛 待处理 95 👀 关注 35

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 3887

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，Apache-2.0许可证，可免费使用和部署。

项目预览

stablediffusion-infinity 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成

开发团队lkwq007

GitHubhttps://github.com/lkwq007/stablediffusion-infinity

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，可免费使用和部署。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型gui,inpainting,outpainting,stable-diffusion,stablediffusion

GitHub 星标★ 3887

上线时间2022-09-02 00:00:00

代码更新2023-05-16

仓库体积17.1 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数3

项目介绍

Stable Diffusion Infinity 是一个基于 Stable Diffusion 的无限画布外绘（outpainting）工具，允许用户在生成图像的基础上不断向外扩展，创作出无边界的视觉作品。它解决了传统图像生成中画布尺寸受限、无法连贯扩展的问题，核心能力包括：支持自定义画布大小、实时预览、多种修复模式（如边缘扩展、填充空白）、以及基于 Gradio 的友好图形界面。用户可以通过简单的操作，将一张小图逐步扩展成宏大场景，适用于概念设计、游戏背景、艺术创作等场景。项目采用 Python 开发，依赖 Stable Diffusion 模型，提供本地运行能力，强调创作自由度和交互性。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 3887

技术标签

gui inpainting outpainting stable-diffusion stablediffusion

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：进阶约 30 分钟部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Python 环境（项目为 Python 开发）
Stable Diffusion inpainting 模型
NVIDIA GPU（Docker 方式需要）
Linux 或 MacOS（安装 fpie 时需要）
可访问 GitHub 的网络

安装与启动步骤

1选择安装方式

根据系统阅读 docs/setup_guide.md 的 Windows/Linux/MacOS 部分，或按 docs/run_with_docker.md 使用 Docker。
2按文档安装依赖

按所选安装文档执行依赖安装与模型配置，README 未给出具体命令，请以官方文档为准。
3可选安装 fpie

安装 fpie 可启用光度校正抑制接缝，仅支持 Linux/MacOS。
```
pip install fpie
```
4启动 Web 应用

按文档启动基于 PyScript 和 Gradio 的 Web 应用，在浏览器中进行无限画布外绘。