无限画布上扩展你的AI图像，让创意不再受限
Stable Diffusion Infinity 是一个基于 Stable Diffusion 的无限画布外绘（outpainting）工具，允许用户在生成图像的基础上不断向外扩展，创作出无边界的视觉作品。它解决了传统图像生成中画布尺寸受限、无法连贯扩展的问题，核心能力包括：支持自定义画布大小、实时预览、多种修复模式（如边缘扩展、填充空白）、以及基于 Gradio 的友好图形界面。用户可以通过简单的操作，将一张小图逐步扩展成宏大场景，适用于概念设计、游戏背景、艺术创作等场景。项目采用 Python 开发，依赖 Stable Diffusion 模型，提供本地运行能力，强调创作自由度和交互性。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。
1选择安装方式
根据系统阅读 docs/setup_guide.md 的 Windows/Linux/MacOS 部分，或按 docs/run_with_docker.md 使用 Docker。
2按文档安装依赖
按所选安装文档执行依赖安装与模型配置，README 未给出具体命令，请以官方文档为准。
3可选安装 fpie
安装 fpie 可启用光度校正抑制接缝，仅支持 Linux/MacOS。
pip install fpie4启动 Web 应用
按文档启动基于 PyScript 和 Gradio 的 Web 应用，在浏览器中进行无限画布外绘。
启动后浏览器打开 Gradio Web 界面，能加载画布并进行外绘操作即成功。
Q：生成结果是黑色方块怎么办？
A：安全过滤器误报率较高，可禁用 safety checker。
Q：外绘质量不好怎么办？
A：需进行 prompt engineering，调整选区大小，减小外绘区域以获取更好结果。
Q：想用 Jupyter Notebook 版本？
A：切换到 ipycanvas 分支。
Q：fpie 能装在 Windows 吗？
A：不能，fpie 仅支持 Linux/MacOS。
InvokeAI、Automatic1111/stable-diffusion-webui、ComfyUI
stablediffusion-infinity 是图像领域的开源项目，由 lkwq007 开发，2022 年首次发布。
在全站 13,109 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（3,890）位列前 30%，在图像分类的 840 个项目里位列前 6%。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-20。Apache-2.0许可证，可免费使用和部署。
它主要面向的使用场景是：数字艺术家扩展概念草图，生成全景背景。同类可对比的替代方案包括 InvokeAI、Automatic1111/stable-diffusion-webui、ComfyUI。
satori
开源
网页代码一键变高清图，放大不糊，不用截图
Enlightened library to convert HTML and CSS to SVG
C2GAN
开源
用关键点精准控制图像生成，让AI画出你想要的结构
[ACM MM 2019 Oral] Cycle In Cycle Generative Adversarial Networks for Keypoint-Guide···
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Stable Diffusion web UI
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说句话生成高清图，放大也不糊
Implementation of Imagen, Google's Text-to-Image Neural Network, in Pytorch