Stable-Diffusion-WebUI-Image-Filters

在WebUI里直接给生成图加滤镜调参数,省去外部修图。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 4 👀 关注 1 ⚠️ 作者已归档(停止维护)
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 54
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源扩展,MIT许可证,完全免费,无付费版本。

项目预览

Stable-Diffusion-WebUI-Image-Filters 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队Zuellni
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源扩展,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型stable-diffusion,stable-diffusion-webui
GitHub 星标★ 54
上线时间2023-03-12 00:00:00
代码更新2023-09-16
仓库体积173 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

Stable-Diffusion-WebUI-Image-Filters 是一个为 Stable Diffusion WebUI 设计的图像后处理扩展,主要解决生成图像后需要额外编辑和美化的问题。它直接在 WebUI 界面中集成多种图像滤镜和调整工具,用户无需切换到外部图像编辑软件,即可对生成结果进行锐化、模糊、色彩调整、对比度增强等操作。该扩展基于 Python 开发,利用 Stable Diffusion WebUI 的扩展机制,无缝嵌入现有工作流。核心能力包括提供一系列预置滤镜、可调节参数、实时预览以及批量处理功能,帮助用户快速优化图像质量,提升出图效率。对于追求高效出图和精细化控制的 AI 绘画用户,这个工具能显著减少后期处理的时间成本,让创作流程更加连贯。

Star 增长趋势

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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 54

核心亮点

  • 无缝集成WebUI,无需切换软件即可完成图像后期处理
  • 提供多种滤镜和可调参数,覆盖常见图像优化需求
  • 支持实时预览,调整效果即时可见,提升操作效率

不足之处

  • 项目处于早期阶段,功能丰富度和稳定性可能有限
  • 文档和社区支持相对薄弱,遇到问题可能难以快速找到解决方案

适用场景

  • AI绘画生成图像后快速调色和锐化
  • 批量处理多张生成图,统一风格或质量
  • 在WebUI工作流中集成图像后处理,实现一站式创作

替代项目

sd-webui-controlnet、sd-webui-additional-networks、sd-webui-infinite-image-browsing

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