Stable-Diffusion-WebUI-Image-Filters

在WebUI里直接给生成图加滤镜调参数，省去外部修图。

Stable-Diffusion-WebUI-Image-Filters 是一个为 Stable Diffusion WebUI 设计的图像后处理扩展，主要解决生成图像后需要额外编辑和美化的问题。它直接在 WebUI 界面中集成多种图像滤镜和调整工具，用户无需切换到外部图像编辑软件，即可对生成结果进行锐化、模糊、色彩调整、对比度增强等操作。该扩展基于 Python 开发，利用 Stable Diffusion WebUI 的扩展机制，无缝嵌入现有工作流。核心能力包括提供一系列预置滤镜、可调节参数、实时预览以及批量处理功能，帮助用户快速优化图像质量，提升出图效率。对于追求高效出图和精细化控制的 AI 绘画用户，这个工具能显著减少后期处理的时间成本，让创作流程更加连贯。

开源 free 图像生成

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GitHub 星标 ★ 54

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类图像生成

开发团队Zuellni

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/Zuellni/Stable-Diffusion-WebUI-Image-Filters

定价模式free

价格说明开源扩展，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型stable-diffusion,stable-diffusion-webui

GitHub 星标★ 54

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-03-12 00:00:00

最近更新2025-11-19 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数2

使用教程

核心亮点

无缝集成WebUI，无需切换软件即可完成图像后期处理
提供多种滤镜和可调参数，覆盖常见图像优化需求
支持实时预览，调整效果即时可见，提升操作效率

不足之处

项目处于早期阶段，功能丰富度和稳定性可能有限
文档和社区支持相对薄弱，遇到问题可能难以快速找到解决方案

适用场景

AI绘画生成图像后快速调色和锐化
批量处理多张生成图，统一风格或质量
在WebUI工作流中集成图像后处理，实现一站式创作

替代项目

sd-webui-controlnet、sd-webui-additional-networks、sd-webui-infinite-image-browsing

项目介绍

Stable-Diffusion-WebUI-Image-Filters 是图像领域的开源项目，由 Zuellni 开发，2023 年首次发布。

它收录于图像分类，该分类目前共有 839 个项目，GitHub 星标数为 54。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2025-11-19。开源扩展，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：AI绘画生成图像后快速调色和锐化。同类可对比的替代方案包括 sd-webui-controlnet、sd-webui-additional-networks、sd-webui-infinite-image-browsin…。

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