DayBee

长开麦克风,只转人声,实时出文字

开源 unknown 语音识别
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 422
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目预览

项目数据

分类语音识别
开发团队nexmoe
所属国家
官网地址https://daybee.co
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Go
技术栈/模型
GitHub 星标★ 422
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-02-01 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-21
浏览次数0

项目介绍

DayBee 是一个用 Go 编写的跨平台长时录音与实时转写工具,默认接入 Qwen3-ASR 语音识别模型。它解决的是长时间开会、访谈或日常记录中录音文件冗长、事后整理费时的问题:程序持续监听麦克风,通过 VAD(语音活动检测)自动切掉静音和噪声,只把真正有人说话的片段送去识别,从而降低算力与 API 调用成本,并让转写结果更干净。核心能力包括跨平台运行、长时间稳定录音、实时输出文字、按语音段分块转写。适合需要本地或自托管语音转写、又不想被云服务绑定或按分钟计费的用户,也可作为语音转写流水线的采集端组件。

Star 增长趋势

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 用 VAD 过滤静音段,只转写语音块,显著减少识别调用量和费用
  • Go 编写,单二进制跨平台部署,长时录音资源占用相对可控
  • 默认集成 Qwen3-ASR,可自托管模型,避免语音数据外传云服务

不足之处

  • 项目处于早期,422 星,生态、文档和长期稳定性待观察
  • 依赖外部 ASR 模型服务,需自行部署 Qwen3-ASR 或配置接口,开箱即用程度有限

适用场景

  • 会议或访谈全程录音,实时生成文字纪要
  • 个人日常语音记录,自动跳过静音只保留有效内容
  • 作为自托管语音转写流水线的麦克风采集与分段前端

替代项目

whisper.cpp、Buzz、vosk-api

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