skillspec

让AI技能可测试、可证明,降低智能体风险。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 43 🐛 待处理 18 👀 关注 7
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 668
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

skillspec 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队modiqo
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Rust
技术栈/模型ai,ai-agents,ai-evals,ai-tool
GitHub 星标★ 668
上线时间2026-06-19 00:00:00
代码更新2026-08-09
仓库体积3.0 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

SkillSpec 是一个用 Rust 编写的开源项目,旨在让 AI 智能体的技能(skills)变得可遵循、可测试、可证明。它解决了当前 AI 智能体技能定义松散、难以验证和评估的问题。核心能力包括:提供结构化的技能契约(contracts),使技能定义更严谨;支持引导式导入(guided imports),简化技能集成;生成 Doctor 风险报告(Doctor risk reports),对技能进行风险扫描;并提供对齐证明(alignment proof),确保技能行为与预期一致。该项目面向 AI 智能体开发者和平台,帮助提升技能的可信度和可维护性。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 668

技术标签

使用教程

难度:进阶 约 35 分钟 部署方式:本地安装 5 步

环境要求

  • Rust 工具链
  • 一份 SKILL.md

安装与启动步骤

  1. 1安装 CLI

    用 cargo 装,需要 Rust 工具链。

    cargo install skillspec
  2. 2写一份 SKILL.md

    按规范描述技能的名称、触发条件与边界,这是后续校验的输入。

  3. 3先做体检

    doctor 会指出结构问题与缺失字段,先修完再谈测试。

    skillspec doctor ./my-skill
  4. 4看结构边界

    boundary 子命令列出它能访问什么,按风险排序。

    skillspec boundary assess ./my-skill
  5. 5生成默认拒绝策略

    emit 输出一份默认拒绝的权限策略,直接用于沙箱。

    skillspec boundary emit ./my-skill

如何确认成功

doctor 无阻断项,boundary 能输出策略文件

注意事项

  • 它的核心价值是回答 agent 到底有没有按 SKILL.md 执行。
  • 策略默认拒绝,放行项要自己逐条加,别图省事全开。

核心亮点

  • 提供结构化契约,技能定义严谨,减少歧义
  • 内置风险报告,提前发现技能潜在问题
  • 支持对齐证明,确保技能行为符合预期

不足之处

  • 文档/社区待观察

适用场景

  • AI智能体技能开发与测试
  • 技能市场或平台的质量审核
  • 企业级AI系统技能合规验证

替代项目

AgentSkills、SkillKit、OpenAI Skills

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