yoloai 是智能体领域的开源项目，由 kstenerud 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,517 个项目，GitHub 星标数为 213。
项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-22。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：在本地开发环境中安全运行AI生成的代码。同类可对比的替代方案包括 gVisor、Firecracker、nsjail。
yoloai
给 AI 代理套上安全沙箱，放心跑代码
yoloai 是一个用 Go 语言编写的 AI 智能体沙箱工具，旨在为 AI 代理提供安全可控的运行环境。它解决了 AI 代理在直接执行代码或操作时可能带来的安全风险，通过 Docker、Podman 等容器技术或 Seatbelt 等系统级沙箱机制，将代理的权限限制在隔离环境内。核心能力包括权限管理、命令拦截和会话隔离，支持与 Claude、Codex、Gemini 等主流 AI 工具集成，并兼容 tmux 等终端复用器。项目处于早期阶段，但定位清晰，为 AI 应用的安全落地提供了基础保障。
开源
unknown
智能体
GitHub 星标
★ 213
维护状态
维护中
是否开源
是
定价模式
unknown
项目数据
分类智能体
开发团队kstenerud
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Go
技术栈/模型ai,ai-agents,aider,claude,codex,docker,gemini,opencode,permission,podman,sandbox,seatbelt,tmux,yolo
GitHub 星标★ 213
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-02-24 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 基于容器和系统沙箱，隔离强度高，支持 Docker/Podman/Seatbelt 多后端
- 与主流 AI 工具（Claude、Codex、Gemini）无缝集成，即插即用
- Go 语言开发，单二进制部署，性能好且依赖少
不足之处
- 项目处于早期，文档和社区生态尚待完善
- 沙箱配置复杂度较高，普通用户上手有门槛
适用场景
- 在本地开发环境中安全运行 AI 生成的代码
- 企业内网部署 AI 代理，防止越权操作
- 多租户 SaaS 服务中隔离不同用户的 AI 任务
替代项目
gVisor、Firecracker、nsjail
项目介绍
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