arxie

读论文、找关联、提假设,一键生成研究反馈

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 14 🐛 待处理 1 👀 关注 10
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 114
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

arxie 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队mmTheBest
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型academic-research,ai-agent,arxiv,citation-analysis,fastapi,hypothesis-generation,langchain,literature-review,machine-learning,nlp,paper-search,pdf-parser,python,rag,research-assistant,research-proposal,research-workflow,retrieval-augmented-generation,scientific-papers,semantic-scholar
GitHub 星标★ 114
上线时间2026-02-27 00:00:00
代码更新2026-06-17
仓库体积1.6 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

arxie 是一个面向学术研究场景的 AI 智能体,它通过深度分析 arXiv 论文,为研究者提供基于文献的反馈和假设生成。该工具解决的核心问题是:在海量论文中,研究者难以快速定位领域关键文献、梳理研究脉络并发现潜在创新点。arxie 利用 LangChain 构建智能体流程,结合 FastAPI 提供 API 服务,能够自动抓取 arXiv 论文、进行引用分析、生成研究假设,并输出结构化的文献综述反馈。其技术栈涵盖学术研究、AI 智能体、引用分析、假设生成等,旨在成为研究者的 AI 助手,帮助用户从文献中提炼洞见,加速科研进程。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 114

核心亮点

  • 深度结合 arXiv 与引用分析,反馈基于真实文献而非泛泛而谈
  • 集成 LangChain 智能体,可自动化完成文献综述与假设生成流程
  • 提供 FastAPI 接口,便于集成到现有科研工具链

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态尚不完善
  • 依赖外部 API,可能受限于 arXiv 访问频率和稳定性

适用场景

  • 科研人员快速了解领域内关键论文及引用关系
  • 研究生在开题或写综述时生成初步研究假设
  • AI 研究者利用智能体自动化文献调研流程

替代项目

Elicit、Scite、Semantic Scholar

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