arxie 是搜索知识领域的开源项目，由 mmTheBest 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于搜索知识分类，该分类目前共有 581 个项目，GitHub 星标数为 112。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-06。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：科研人员快速了解领域内关键论文及引用关系。同类可对比的替代方案包括 Elicit、Scite、Semantic Scholar。
arxie
读论文、找关联、提假设，一键生成研究反馈
arxie 是一个面向学术研究场景的 AI 智能体，它通过深度分析 arXiv 论文，为研究者提供基于文献的反馈和假设生成。该工具解决的核心问题是：在海量论文中，研究者难以快速定位领域关键文献、梳理研究脉络并发现潜在创新点。arxie 利用 LangChain 构建智能体流程，结合 FastAPI 提供 API 服务，能够自动抓取 arXiv 论文、进行引用分析、生成研究假设，并输出结构化的文献综述反馈。其技术栈涵盖学术研究、AI 智能体、引用分析、假设生成等，旨在成为研究者的 AI 助手，帮助用户从文献中提炼洞见，加速科研进程。
开源
free
智能体
GitHub 星标
★ 112
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类智能体
开发团队mmTheBest
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型academic-research,ai-agent,arxiv,citation-analysis,fastapi,hypothesis-generation,langchain,literature-review,machine-learning,nlp,paper-search,pdf-parser,python,rag,research-assistant,research-proposal,research-workflow,retrieval-augmented-generation,scientific-papers,semantic-scholar
GitHub 星标★ 112
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-02-27 00:00:00
最近更新2026-09-06 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 深度结合 arXiv 与引用分析，反馈基于真实文献而非泛泛而谈
- 集成 LangChain 智能体，可自动化完成文献综述与假设生成流程
- 提供 FastAPI 接口，便于集成到现有科研工具链
不足之处
- 早期项目，文档和社区生态尚不完善
- 依赖外部 API，可能受限于 arXiv 访问频率和稳定性
适用场景
- 科研人员快速了解领域内关键论文及引用关系
- 研究生在开题或写综述时生成初步研究假设
- AI 研究者利用智能体自动化文献调研流程
替代项目
Elicit、Scite、Semantic Scholar
项目介绍
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