candy-machine

给训练集打标,快人一步

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 2 🐛 待处理 7 👀 关注 4
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 56
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,本地部署,完全免费

项目预览

candy-machine 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队mikeknapp
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,本地部署,完全免费
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言TypeScript
技术栈/模型dreambooth,image-dataset,image-tagger,image-tagging,kohya-webui,lora,loras,stable-diffusion
GitHub 星标★ 56
上线时间2024-05-15 00:00:00
代码更新2026-04-06
仓库体积3.4 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

candy-machine 是一个面向 Stable Diffusion、LoRA 和 DreamBooth 训练的本地图像数据集标注工具。它解决了训练数据准备中手动打标效率低、标签不统一的问题,提供可视化的图像浏览、标签编辑、批量操作等功能,支持自定义标签库和自动补全,帮助用户快速生成高质量的标注数据集。项目基于 TypeScript 构建,界面响应快,操作流畅,适合个人或小团队在本地使用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 56

核心亮点

  • 支持批量打标和标签自动补全,大幅提升标注效率
  • 可视化界面直观,方便浏览和筛选图像
  • 与 Kohya 等训练工具兼容,标签格式直接可用

不足之处

  • 项目处于早期阶段,功能可能不够完善
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 为 LoRA 训练准备主题图像数据集
  • 为 DreamBooth 训练整理人物或物体图像
  • 批量清洗和统一图像标签

替代项目

Booru Dataset Tag Manager、Stable Diffusion web UI 的标签编辑器、Kohya_ss 自带的标签工具

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