candy-machine

给训练集打标，快人一步

candy-machine 是一个面向 Stable Diffusion、LoRA 和 DreamBooth 训练的本地图像数据集标注工具。它解决了训练数据准备中手动打标效率低、标签不统一的问题，提供可视化的图像浏览、标签编辑、批量操作等功能，支持自定义标签库和自动补全，帮助用户快速生成高质量的标注数据集。项目基于 TypeScript 构建，界面响应快，操作流畅，适合个人或小团队在本地使用。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 55
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队mikeknapp
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/mikeknapp/candy-machine
定价模式free
价格说明开源项目，本地部署，完全免费
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言TypeScript
技术栈/模型dreambooth,image-dataset,image-tagger,image-tagging,kohya-webui,lora,loras,stable-diffusion
GitHub 星标★ 55
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-05-15 00:00:00
最近更新2026-08-30 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

核心亮点

  • 支持批量打标和标签自动补全，大幅提升标注效率
  • 可视化界面直观，方便浏览和筛选图像
  • 与 Kohya 等训练工具兼容，标签格式直接可用

不足之处

  • 项目处于早期阶段，功能可能不够完善
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 为 LoRA 训练准备主题图像数据集
  • 为 DreamBooth 训练整理人物或物体图像
  • 批量清洗和统一图像标签

替代项目

Booru Dataset Tag Manager、Stable Diffusion web UI 的标签编辑器、Kohya_ss 自带的标签工具

项目介绍

candy-machine 是数据集领域的开源项目，由 mikeknapp 开发，2024 年首次发布。

它收录于数据集分类，该分类目前共有 279 个项目，GitHub 星标数为 55。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-08-30。本地部署，完全免费。

它主要面向的使用场景是：为LoRA训练准备主题图像数据集。同类可对比的替代方案包括 Booru Dataset Tag Manager、Stable Diffusion web UI 的标签编辑器、Kohya_ss 自带的标签工具。

上一篇：civitai-data-manager

下一篇：civitai-mirror-list

同类项目推荐

X-AnyLabeling 开源

一站式AI辅助标注，图像视频文本通吃，导出格式随心配

X-AnyLabeling: A lightweight, efficient, and unified cross-platform desktop applicat···

★ 10528 2026-08-10
aisheets 开源

像用表格一样批量调 AI，不写代码就能造和改数据集

Build, enrich, and transform datasets using AI models with no code

★ 1645 2026-09-20
distilabel 开源

基于论文的合成数据流水线，快速生成高质量 AI 反馈数据。

Distilabel is a framework for synthetic data and AI feedback for engineers who need ···

★ 3398 2026-08-10
DataGen 开源

用大模型一键生成定制化训练数据，告别数据荒

[ICLR'25] DataGen: Unified Synthetic Dataset Generation via Large Language Models

★ 69 2026-08-09