ResearchStudio

从研究想法到论文发表，AI 全程帮你搞定！

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开视频生成 🍴 复刻 206 🐛 待处理 5 👀 关注 18

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 3557

维护状态维护中

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

ResearchStudio 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成

开发团队microsoft

官网地址https://aka.ms/ResearchStudio

GitHubhttps://github.com/microsoft/ResearchStudio

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型blog-generation,idea-generation,poster-generation,presentation,researchstudio-idea,researchstudio-reel,video-generation

GitHub 星标★ 3557

上线时间2026-04-27 00:00:00

代码更新2026-09-21

仓库体积8.7 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态维护中

收录时间2026-08-09

浏览次数7

项目介绍

ResearchStudio 是一个面向科研人员的 AI 协同创作平台，旨在将研究从问题定义到最终发表的整个流程自动化。它集成了想法生成、博客撰写、海报设计、演示文稿制作以及视频生成（Reel）等核心功能，帮助用户将研究成果快速转化为多种形式的传播内容。项目基于 Python 构建，通过模块化设计支持不同科研场景，解决科研人员在海量信息中提炼灵感、高效产出高质量学术内容并扩大影响力的痛点。其核心能力包括：智能生成研究想法、自动撰写结构化博客、一键设计学术海报、快速生成演示文稿，以及将论文或摘要转化为短视频。目前项目处于成长阶段，社区活跃，适合希望提升科研产出效率的学者、学生和科研团队。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 3557

技术标签

presentation video-generation

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 5 步

环境要求

Python >= 3.10
已安装 conda 或 uv（二选一，用于创建隔离环境）
已安装 Claude Code 或 Codex（技能运行环境）
本地可访问 GitHub 以获取项目代码

安装与启动步骤

1获取项目代码

从 GitHub 克隆 ResearchStudio 仓库到本地，进入项目目录后再进行后续环境配置。
```
git clone https://github.com/microsoft/ResearchStudio.git
cd ResearchStudio
```
2用 conda 建环境

方式一：创建名为 researchstudio 的隔离环境并指定 Python 3.10 以上版本，-y 表示自动确认。
```
conda create -n researchstudio "python>=3.10" -y
```
3激活 conda 环境

创建完成后必须激活环境，后续所有操作都在该环境中进行，避免污染系统 Python。
```
conda activate researchstudio
```
4用 uv 建环境

方式二（替代 conda 方案）：用 uv 创建 Python 3.10 的虚拟环境，适合已使用 uv 的用户。
```
uv venv --python 3.10
```
5激活 uv 环境

uv 创建的环境默认在 .venv 目录，用 source 激活后即可继续安装和使用。
```
source .venv/bin/activate
```