work-humanizer

把 AI 写的职场文字改得像人写的,意思不变

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 写作内容 🍴 复刻 14 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 113
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,无在线服务

项目数据

分类写作内容
开发团队phuryn
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,无在线服务
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-skills,ai-detection,ai-writing,claude-code,claude-skills,codex,humanizer,writing
GitHub 星标★ 113
上线时间2026-10-09 00:00:00
代码更新2026-10-10
仓库体积4.7 MB
本站数据更新2026-10-22
维护状态较活跃
收录时间2026-10-22
浏览次数0

项目介绍

work-humanizer 是一个针对职场写作的去 AI 腔工具,核心目标是去掉文本中明显的 AI 生成痕迹,同时不改变原文表达的内容和承诺。它既可以作为 Agent Skill 集成到 Claude Code、Codex 等 AI 编程/写作代理中,也提供 Python 实现。项目强调可验证性:附带盲测评审结果、人工逐句核对的语义变更记录,以及 Pangram 检测数据,用来证明改写后语义没有漂移。适合需要把 AI 草稿改成更像真人写的邮件、报告、周报、方案等职场文本的场景。相比通用润色工具,它更关注“去 AI 味”这一具体问题,并试图用证据而非主观感受来说明效果。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-22 · 当前星标 ★ 113

核心亮点

  • 提供盲测评审、人工核对语义变更和 Pangram 检测三类证据,效果可验证
  • 以 Agent Skill 形式接入 Claude Code、Codex,可直接在写作流程中调用
  • 明确约束“不改变原文内容和承诺”,降低改写导致语义漂移的风险

不足之处

  • 项目仍处早期,星标约 113,社区规模和长期维护情况待观察
  • 效果依赖 Pangram 等外部检测工具,检测标准变化可能影响结论

适用场景

  • 把 AI 生成的周报、邮件改成更自然的职场口吻
  • 在 Claude Code 或 Codex 中写作时自动去除 AI 腔
  • 对英文职场文档做发布前的去 AI 痕迹检查

替代项目

humanize-ai-text、Undetectable AI 开源替代方案

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