Autofish

一句话指挥 Android,AI 自动帮你点按滑动完成任务

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 112
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0许可证,可免费使用和自行部署。

项目预览

Autofish 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队memohai
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0许可证,可免费使用和自行部署。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Rust
技术栈/模型ai-agent,android,android-automation,llm,mobile-automation
GitHub 星标★ 112
上线时间2026-03-13 00:00:00
代码更新—
本站数据更新—
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

Autofish 是一个基于 Rust 的 AI 智能体工具,旨在可靠地自动化 Android 设备操作。它利用 LLM(大语言模型)理解用户自然语言指令,并将其转换为对 Android 设备的精准操控,从而替代传统基于坐标或 UI 层级硬编码的自动化脚本。该项目解决的核心问题是:传统 Android 自动化工具(如 Appium、Auto.js)脚本编写成本高、对界面变化敏感、难以处理复杂动态场景。Autofish 通过 AI 驱动,让用户用一句话描述目标(如“打开设置并切换 Wi-Fi”),智能体即可规划并执行一系列点击、滑动、输入等操作,具备更强的环境感知和任务拆解能力。其核心能力包括:自然语言指令解析、跨应用操作规划、基于视觉或 UI 结构的元素定位,以及操作失败时的自适应重试。作为早期项目,它探索了移动端智能体从原型到实用工具的路径。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 112

核心亮点

  • 用自然语言替代硬编码脚本,大幅降低 Android 自动化门槛
  • 基于 Rust 实现,相比 Python 同类工具性能开销更低、运行更稳定
  • 具备 AI 任务规划能力,能处理跨应用多步骤的复杂操作场景

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档与社区生态尚待完善
  • 自动化可靠性依赖底层 LLM 能力,复杂界面下可能存在误判风险

适用场景

  • 个人用户实现手机端重复操作(如自动签到、批量清理)的自动化
  • 测试人员快速编写无需维护 UI 选择器的冒烟测试用例
  • 研究移动端 AI 智能体(如 GUI 代理)的实验与原型开发

替代项目

Appium、Auto.js (AutoX)、Maestro

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