Autofish 是自动化工作流领域的开源项目，由 memohai 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于自动化工作流分类，该分类目前共有 509 个项目，GitHub 星标数为 112。
项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-07-29。Apache-2.0许可证，可免费使用和自行部署。
它主要面向的使用场景是：个人用户实现手机端重复操作（如自动签到、批量清理）的自动化。同类可对比的替代方案包括 Appium、Auto.js (AutoX)、Maestro。
Autofish
一句话指挥 Android，AI 自动帮你点按滑动完成任务
Autofish 是一个基于 Rust 的 AI 智能体工具，旨在可靠地自动化 Android 设备操作。它利用 LLM（大语言模型）理解用户自然语言指令，并将其转换为对 Android 设备的精准操控，从而替代传统基于坐标或 UI 层级硬编码的自动化脚本。该项目解决的核心问题是：传统 Android 自动化工具（如 Appium、Auto.js）脚本编写成本高、对界面变化敏感、难以处理复杂动态场景。Autofish 通过 AI 驱动，让用户用一句话描述目标（如“打开设置并切换 Wi-Fi”），智能体即可规划并执行一系列点击、滑动、输入等操作，具备更强的环境感知和任务拆解能力。其核心能力包括：自然语言指令解析、跨应用操作规划、基于视觉或 UI 结构的元素定位，以及操作失败时的自适应重试。作为早期项目，它探索了移动端智能体从原型到实用工具的路径。
开源
free
智能体
GitHub 星标
★ 112
维护状态
维护中
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类智能体
开发团队memohai
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，可免费使用和自行部署。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Rust
技术栈/模型ai-agent,android,android-automation,llm,mobile-automation
GitHub 星标★ 112
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-13 00:00:00
最近更新2026-07-29 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5
使用教程
核心亮点
- 用自然语言替代硬编码脚本，大幅降低 Android 自动化门槛
- 基于 Rust 实现，相比 Python 同类工具性能开销更低、运行更稳定
- 具备 AI 任务规划能力，能处理跨应用多步骤的复杂操作场景
不足之处
- 项目处于早期阶段，文档与社区生态尚待完善
- 自动化可靠性依赖底层 LLM 能力，复杂界面下可能存在误判风险
适用场景
- 个人用户实现手机端重复操作（如自动签到、批量清理）的自动化
- 测试人员快速编写无需维护 UI 选择器的冒烟测试用例
- 研究移动端 AI 智能体（如 GUI 代理）的实验与原型开发
替代项目
Appium、Auto.js (AutoX)、Maestro
项目介绍
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