writing-agent

说个想法就成文,写作琐事全代劳

基于 Claude Code 的「去 AI 味」全栈写作系统,不仅防套路,还通过专属规则强制注入人类观点与细节,搭配读者测试评估和自动图文排版。全面支持 DeepSeek、智谱 GLM、MiniMax 等国产低成本大模型,提供从选题、风格建模到审稿发布的全自动写作工作流。

开源 free 写作内容
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GitHub 星标 ★ 427
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类写作内容
开发团队dongbeixiaohuo
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-writing,claude-code,content-generation,deepseek,style-modeling,writing-agent,writing-assistant,writing-workflow
GitHub 星标★ 427
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-12-21 00:00:00
最近更新2026-09-24 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 深度集成Claude Code的Skills与Subagents,实现从选题到发布的全自动写作流水线,显著降低人工干预成本。
  • 内置“去AI味”规则和读者测试评估机制,强制注入人类观点与细节,针对性解决AI生成内容同质化问题。
  • 全面支持DeepSeek、智谱GLM、MiniMax等国产低成本大模型,降低使用门槛,适配国内开发者环境。

不足之处

  • 项目处于早期阶段(365星),文档和社区生态尚不成熟,实际使用中可能遇到问题需自行排查。
  • 依赖Claude Code特定环境,迁移到其他Agent框架或纯API调用场景时适配成本较高。

适用场景

  • 自媒体创作者批量生产具有个人风格的深度文章,避免AI痕迹过重。
  • 内容团队搭建标准化写作流水线,统一风格并提升审稿效率。
  • 开发者或企业利用国产大模型低成本构建定制化写作工具,集成到现有工作流。

替代项目

AutoGPT、LangChain、GPT-Author

项目介绍

writing-agent 是自动化工作流领域的开源项目,由 dongbeixiaohuo 开发,2025 年首次发布。

它收录于自动化工作流分类,该分类目前共有 509 个项目,GitHub 星标数为 427。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-24。MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是:自媒体创作者批量生产具有个人风格的深度文章,避免AI痕迹过重。同类可对比的替代方案包括 AutoGPT、LangChain、GPT-Author。

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