FollowYourPose

环境要求

• Linux 环境（官方在 CUDA 11 上训练）
• 已安装 conda，可创建 Python 3.8 环境
• 项目依赖见 requirements.txt
• 可选：NVIDIA A100 GPU 建议安装 xformers 以省显存和运行时间

安装与启动步骤

1. 1获取项目代码

   从 GitHub 克隆官方仓库到本地目录，后续命令都在该目录中执行。

   git clone https://github.com/mayuelala/FollowYourPose.git
   cd FollowYourPose

   复制

2. 2创建 conda 环境

   README 指定使用 Python 3.8，环境名为 fupose，创建后需激活。

   conda create -n fupose python=3.8
   conda activate fupose

   复制

3. 3安装 Python 依赖

   在已激活的 fupose 环境中安装 requirements.txt 里的全部依赖，耗时较长请耐心等待。

   pip install -r requirements.txt

   复制

4. 4安装 xformers（可选）

   README 建议 A100 安装 xformers 以节省显存和时间，但官方称其安装不稳定，可试下面对应 wheel。

   wget https://github.com/ShivamShrirao/xformers-wheels/releases/download/4c06c79/xformers-0.0.15.dev0+4c06c79.d20221201-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
   pip install xformers-0.0.15.dev0+4c06c79.d20221201-cp38-cp38-linux_x86_64.whl

   复制

5. 5替代在线体验

   README 提供 Colab、Hugging Face Spaces 和 OpenXLab 在线 Demo，本地环境装不动时可直接打开体验。

如何确认成功

README 未给出本地启动或推理命令，无法据此验证；可打开官方 Colab 或 Hugging Face Space 在线 Demo 确认效果。

常见问题

注意事项

• README 只提供了环境搭建说明，未给出本地推理/训练命令，请勿自行猜测脚本名和参数。
• xformers 安装不稳定，官方给的 wheel 对应 Python 3.8 / Linux x86_64，环境不匹配时可能失败。
• 官方训练使用 8×A100，单卡或小显存设备可能无法完整复现。