maskbit

无需嵌入查找表，用比特令牌直接生成高质量图像

MaskBit 是论文《MaskBit: Embedding-free Image Generation from Bit Tokens》的官方实现，专注于图像生成领域。它提出了一种无需嵌入（embedding-free）的图像生成方法，通过将图像压缩为比特令牌（bit tokens）进行离散表示，并采用掩码生成（masked generative）策略来生成高质量图像。该项目解决了传统 VQGAN 类方法中嵌入查找表带来的内存开销和表示瓶颈问题，核心能力包括：基于 VQ-VAE 的比特级离散编码器、掩码预测生成器，以及高效的训练和推理流程。代码以 Jupyter Notebook 形式提供，便于研究复现和二次开发，适合对离散图像生成、自回归/掩码生成模型感兴趣的研究者和开发者。