Stable-Diffusion-KMP

手机上原生跑 Stable Diffusion，双平台一套代码搞定

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开图像生成 🍴 复刻 151 🐛 待处理 126 👀 关注 16

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1287

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，AGPL-3.0许可，客户端应用免费使用，无付费版本。

项目预览

Stable-Diffusion-KMP 项目界面预览图 — 图片来源：项目官网

项目数据

分类图像生成

开发团队ShiftHackZ

官网地址https://sdai.moroz.cc

GitHubhttps://github.com/ShiftHackZ/SDAI-KMP

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，AGPL-3.0许可，客户端应用免费使用，无付费版本。

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议AGPL-3.0

主要语言Kotlin

技术栈/模型ai,android,automatic1111,clean-architecture,compose,compose-ui,coroutines,foss,ios,koin,kotlin,kotlin-multiplatform,material3,multimodule-android-app,mvi,room-database,stable-diffusion,stable-diffusion-mobile,stable-diffusion-webui,viewmodel

GitHub 星标★ 1287

上线时间2023-03-04 00:00:00

代码更新2026-11-07

仓库体积87.1 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数7

项目介绍

Stable-Diffusion-KMP 是一个基于 Kotlin 多平台（KMP）技术构建的 Stable Diffusion 客户端应用，支持 Android 和 iOS 双平台。它旨在解决移动端使用 Stable Diffusion 时缺乏原生、流畅且易用的客户端的问题，让用户无需依赖复杂的桌面环境或命令行，即可在手机上轻松进行 AI 图像生成。项目采用 Clean Architecture 架构，结合 Compose Multiplatform 实现跨平台 UI，并集成了 Koin 依赖注入和协程处理异步任务。核心能力包括连接 Stable Diffusion WebUI（如 Automatic1111）的 API，实现文生图、图生图等图像生成功能，并提供参数调节、历史记录等管理功能。作为开源项目，它强调代码规范性和可维护性，为开发者提供了完整的跨平台 AI 应用参考实现。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1287

技术标签

ai android automatic1111 ios kotlin

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

Android 或 iOS 手机（SDAI 是跨平台移动端客户端）
从 Google Play、F-Droid、App Store 或 Nightly APK 安装应用
若使用自建/本地服务：需要一个可访问的 Stable Diffusion 服务器地址
若使用 Android 设备端生成：需要下载兼容的 ONNX local diffusion 模型

安装与启动步骤

1下载并安装应用

从 Google Play、F-Droid 或 App Store 安装 SDAI；也可直接下载 Nightly APK 侧载安装，Nightly 为开发版。
```
curl -LO https://github.com/ShiftHackZ/Stable-Diffusion-Android/releases/download/nightly/sdai-full-nightly.apk
```
2打开应用进入 setup

首次启动会进入 setup 流程，需选择生成方式：自建 Stable Diffusion 服务器、托管图像 API、众包生成或本地生成。
3配置自建服务器

若连接自建 Stable Diffusion 服务器，按应用内 setup 提示填写服务器信息；README 节选未给出具体字段、端口与参数，以应用内说明为准。
4可选：本地 ONNX 生成

Android 可在设备端做 txt2img：下载或提供兼容的 ONNX local diffusion 模型，在 setup 中选择它，提示词不会发送到远程服务。
5输入提示词生成图片

进入生成界面输入提示词，选择已配置的生成方式后发起生成，等待返回图像结果。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`生成方式（应用内 setup）`	是	选择自建服务器、托管图像 API、众包或本地 ONNX 生成	`自建 Stable Diffusion 服务器`
`服务器地址`	否	连接自建 Stable Diffusion 服务时在应用内填写，具体字段以应用提示为准	`http://192.168.1.10:7860`
`ONNX local diffusion 模型`	否	Android 设备端生成所需，在 setup 中选择已下载的模型	`/your/path/model.onnx`