Stable-Diffusion-KMP

手机上原生跑 Stable Diffusion，双平台一套代码搞定

Stable-Diffusion-KMP 是一个基于 Kotlin 多平台（KMP）技术构建的 Stable Diffusion 客户端应用，支持 Android 和 iOS 双平台。它旨在解决移动端使用 Stable Diffusion 时缺乏原生、流畅且易用的客户端的问题，让用户无需依赖复杂的桌面环境或命令行，即可在手机上轻松进行 AI 图像生成。项目采用 Clean Architecture 架构，结合 Compose Multiplatform 实现跨平台 UI，并集成了 Koin 依赖注入和协程处理异步任务。核心能力包括连接 Stable Diffusion WebUI（如 Automatic1111）的 API，实现文生图、图生图等图像生成功能，并提供参数调节、历史记录等管理功能。作为开源项目，它强调代码规范性和可维护性，为开发者提供了完整的跨平台 AI 应用参考实现。

开源 free 图像生成

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 1271

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类图像生成

开发团队ShiftHackZ

所属国家

官网地址https://sdai.moroz.cc

GitHubhttps://github.com/ShiftHackZ/Stable-Diffusion-KMP

定价模式free

价格说明开源项目，AGPL-3.0许可，客户端应用免费使用，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议AGPL-3.0

主要语言Kotlin

技术栈/模型ai,android,automatic1111,clean-architecture,compose,compose-ui,coroutines,foss,ios,koin,kotlin,kotlin-multiplatform,material3,multimodule-android-app,mvi,room-database,stable-diffusion,stable-diffusion-mobile,stable-diffusion-webui,viewmodel

GitHub 星标★ 1271

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-03-04 00:00:00

最近更新2026-09-21 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数5

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

Android 或 iOS 手机（SDAI 是跨平台移动端客户端）
从 Google Play、F-Droid、App Store 或 Nightly APK 安装应用
若使用自建/本地服务：需要一个可访问的 Stable Diffusion 服务器地址
若使用 Android 设备端生成：需要下载兼容的 ONNX local diffusion 模型

安装与启动步骤

1下载并安装应用

从 Google Play、F-Droid 或 App Store 安装 SDAI；也可直接下载 Nightly APK 侧载安装，Nightly 为开发版。
```
curl -LO https://github.com/ShiftHackZ/Stable-Diffusion-Android/releases/download/nightly/sdai-full-nightly.apk
```
2打开应用进入 setup

首次启动会进入 setup 流程，需选择生成方式：自建 Stable Diffusion 服务器、托管图像 API、众包生成或本地生成。
3配置自建服务器

若连接自建 Stable Diffusion 服务器，按应用内 setup 提示填写服务器信息；README 节选未给出具体字段、端口与参数，以应用内说明为准。
4可选：本地 ONNX 生成

Android 可在设备端做 txt2img：下载或提供兼容的 ONNX local diffusion 模型，在 setup 中选择它，提示词不会发送到远程服务。
5输入提示词生成图片

进入生成界面输入提示词，选择已配置的生成方式后发起生成，等待返回图像结果。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`生成方式（应用内 setup）`	是	选择自建服务器、托管图像 API、众包或本地 ONNX 生成	`自建 Stable Diffusion 服务器`
`服务器地址`	否	连接自建 Stable Diffusion 服务时在应用内填写，具体字段以应用提示为准	`http://192.168.1.10:7860`
`ONNX local diffusion 模型`	否	Android 设备端生成所需，在 setup 中选择已下载的模型	`/your/path/model.onnx`

如何确认成功

应用能在手机上正常打开并进入图像生成界面，且按所选生成方式成功生成一张图片。

常见问题

Q：必须自己搭建 Stable Diffusion 服务器吗？

A：不必。README 说明应用支持自建 Stable Diffusion 服务器、托管图像 API、众包生成，以及受支持平台上的本地生成。

Q：iOS 也能用本地扩散模型吗？

A：README 的本地扩散选项（Microsoft ONNX Runtime）明确写的是在 Android 上做设备端 txt2img，iOS 是否支持以应用内为准。

Q：从哪里获取最新版本？

A：可通过 Google Play、F-Droid、App Store 安装，或从 GitHub releases 的 nightly 标签下载 Nightly APK。

Q：如何从源码构建？

A：README 节选未包含构建步骤，请参考仓库根目录的 DOCUMENTATION.md 获取完整文档与说明。

注意事项

README 节选只给出安装入口和本地 ONNX 选项，未提供从源码构建的命令，请以 DOCUMENTATION.md 为准。
Nightly APK 为开发版，可能不稳定，日常使用建议走应用商店版本。
项目自称无广告、无遥测，也不锁定单一服务商。

核心亮点

基于 Kotlin Multiplatform，一套代码同时覆盖 Android 和 iOS，开发效率高
采用 Clean Architecture，代码结构清晰，便于扩展和维护
支持连接 Automatic1111 WebUI，功能完整，可自由调整生成参数

不足之处

依赖外部 Stable Diffusion 服务，需自行配置后端，对普通用户门槛较高
文档/社区待观察

适用场景

移动端 AI 绘画爱好者，希望在手机上便捷使用 Stable Diffusion
开发者需要跨平台 AI 客户端参考实现，学习 KMP 与 Compose 集成
企业或团队构建私有化移动端图像生成工具

替代项目

Draw Things、Mochi Diffusion、Stable Diffusion WebUI (移动端浏览器版)

项目介绍

Stable-Diffusion-KMP 是图像领域的开源项目，由 ShiftHackZ 开发，2023 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,271）位列前 30%，在图像分类的 839 个项目里位列前 13%。

近 42 天，它的 GitHub 星标从 1,249 增加到 1,271，净增 22。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-21。AGPL-3.0许可，客户端应用免费使用，无付费版本。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：移动端AI绘画爱好者，希望在手机上便捷使用StableDiffusion。同类可对比的替代方案包括 Draw Things、Mochi Diffusion、Stable Diffusion WebUI (移动端浏览器版)。

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