ComfyUI-Inpaint-CropAndStitch

局部重绘先裁剪再回贴,小图采样省显存又提速

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 85 👀 关注 7
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1216
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,需自行部署ComfyUI

项目预览

ComfyUI-Inpaint-CropAndStitch 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队lquesada
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,需自行部署ComfyUI
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Python
GitHub 星标★ 1216
上线时间2024-05-11 00:00:00
代码更新2026-10-21
仓库体积68.1 MB
本站数据更新2026-10-30
维护状态较活跃
收录时间2026-10-30
浏览次数0

项目介绍

ComfyUI-Inpaint-CropAndStitch 是面向 ComfyUI 的局部重绘(inpainting)加速节点集。它解决的核心问题是:在整张高分辨率图上直接采样做局部重绘,算力大量浪费在蒙版外的无关区域。项目通过「先裁剪、再采样、后拼接」的流程,把采样范围收缩到蒙版附近的小图,从而显著降低显存占用与单次生成耗时,再把结果无缝贴回原图。核心能力包括:按蒙版自动计算裁剪框并支持外扩边距、可配置裁剪区域与蒙版的对齐方式、采样后按原坐标精确回贴并做边缘融合,避免接缝;节点可与常见采样器、ControlNet、LoRA 等工作流组合,兼容 ComfyUI 的节点式编排。对需要反复迭代局部修改的插画、修图、角色换装等场景,能明显提升出图效率。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-30 · 当前星标 ★ 1216

使用教程

难度:入门 约 8 分钟 部署方式:本地安装 6 步

环境要求

  • 已安装并可正常启动的 ComfyUI
  • 已安装 Git 命令行工具
  • 对 ComfyUI/custom_nodes 目录有写入权限

安装与启动步骤

  1. 1确认ComfyUI环境

    先确保本地 ComfyUI 能正常启动,再进行自定义节点安装。

  2. 2进入节点目录

    打开终端,进入 ComfyUI 根目录下的 custom_nodes 文件夹,路径按实际安装位置替换。

    cd /your/path/ComfyUI/custom_nodes
  3. 3克隆项目仓库

    在 custom_nodes 目录内执行 git clone,把节点集下载到本地。

    git clone https://github.com/lquesada/ComfyUI-Inpaint-CropAndStitch.git
  4. 4重启ComfyUI

    关闭并重新启动 ComfyUI,使新加入的自定义节点被加载。

  5. 5使用裁剪节点

    在工作流中加入 ✂️ Inpaint Crop,按蒙版区域生成待采样的裁剪图。

  6. 6使用拼接节点

    采样完成后接入 ✂️ Inpaint Stitch,把重绘结果贴回原图。

如何确认成功

重启 ComfyUI 后,在节点菜单中能搜索到 ✂️ Inpaint Crop 和 ✂️ Inpaint Stitch,并能加入工作流。

常见问题

Q:可以不用命令行安装吗?

A:可以,README 说明可通过 ComfyUI-Manager 安装;也可手动进入 custom_nodes 目录执行 git clone。

Q:这两个节点分别做什么?

A:Inpaint Crop 围绕蒙版区域裁剪图像,Inpaint Stitch 将重绘结果拼回原图。

Q:裁剪后的图能接普通采样器吗?

A:可以,README 说明裁剪图可用于任何标准采样工作流。

Q:拼接会改动蒙版外区域吗?

A:README 说明 Inpaint Stitch 不会改动原图中未蒙版区域。

Q:裁剪图放大后要注意什么?

A:使用任意模型放大裁剪图时请保持宽高比,之后再拼回原图。

注意事项

  • 节点名称带剪刀图标,搜索时可使用 Inpaint Crop 或 Inpaint Stitch。
  • README 未给出 Python 版本、额外依赖包和端口配置,按现有 ComfyUI 环境运行即可。
  • Inpaint Crop 支持预缩放、外扩、填洞、蒙版扩展或模糊、裁剪区缩放等选项,具体以节点界面为准。
  • 拼接仅影响蒙版区域,可避免覆盖原图未蒙版部分。

核心亮点

  • 把采样范围限制在蒙版附近,高分辨率图局部重绘的显存占用和耗时明显下降
  • 裁剪与回贴节点成对设计,按原坐标精确拼接,减少接缝和错位
  • 参数可调(外扩边距、对齐方式),能适配不同蒙版形状与工作流

不足之处

  • 裁剪区域过小时上下文不足,复杂边缘或大范围改动可能出现融合痕迹,需要手动调边距
  • 依赖 ComfyUI 生态,脱离该平台无法单独使用
  • 文档与示例相对精简,新手需要试错理解各参数含义

适用场景

  • 高分辨率插画局部修改五官、服饰细节,避免整图重算
  • 电商产品图去瑕疵、换背景局部元素,批量处理提速
  • 角色换装或道具替换时只重绘蒙版区域并保持原图其余部分不变

替代项目

ComfyUI-Impact-Pack、ComfyUI-Inpaint-Nodes、A1111 WebUI 内置 inpaint

上一篇:ComfyUI-Ref2VA-VSA

下一篇:comfyui-krea2edit

同类项目推荐

flat 开源

一个工具搞定多种 AI 图像生成,告别来回切换

All-in-one image generation AI (to be...)

★ 70 2026-08-09
ComfyUI-MiniMax-H3-Image-Studio 开源

在 ComfyUI 里一键调用 MiniMax H3 出图并精修

ComfyUI nodes and tested workflows for MiniMax H3 still-image generation, reference ···

★ 210 2026-09-15
artbot-for-stable-diffusion 开源

免配置,用浏览器直连分布式算力,轻松生成 AI 艺术图

A front-end GUI for interacting with the AI Horde / Stable Diffusion distributed clu···

★ 187 2026-08-09
maskbit 开源

无需嵌入查找表,用比特令牌直接生成高质量图像

Implementation of the paper "MaskBit: Embedding-free Image Generation from Bit Token···

★ 94 2026-08-09
nekodraw 开源

在CSP里直接跑Stable Diffusion,画图不切软件

NekoDraw: CLIP STUDIO PAINT plugin for executing Stable Diffusion txt2img and img2im···

★ 158 2026-08-09
pixelCNN 开源

用 Theano 逐像素生成图像,理解自回归模型原理

Theano reimplementation of pixelCNN architecture

★ 166 2026-08-09
MinImagen 开源

用最简代码跑通 Imagen 文生图,快速上手扩散模型

MinImagen: A minimal implementation of the Imagen text-to-image model

★ 312 2026-08-09
KMP-MineStableDiffusion 开源

用 Kotlin 一套代码,在手机和电脑上本地跑 Stable Diffusion

Multiplatform AI image generation app powered by Stable Diffusion • Built with Kotl···

★ 129 2026-08-09