swift-diffusion

用 Swift 在苹果设备上跑扩散模型，本地生成图片

开源 free 图像生成

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GitHub 星标 ★ 468

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类图像生成

开发团队liuliu

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/liuliu/swift-diffusion

定价模式free

价格说明开源免费，需自行部署

访问状态

是否开源是

开源协议BSD-3-Clause

主要语言Swift

技术栈/模型

GitHub 星标★ 468

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2022-09-02 00:00:00

代码更新—

仓库体积—

本站数据更新—

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-15

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项目介绍

swift-diffusion 是一个用 Swift 实现的扩散模型（Diffusion Model）开源项目，目标是在 Apple 生态（iOS/macOS）上原生运行图像生成模型。它解决的核心问题是：主流扩散模型（如 Stable Diffusion）通常依赖 Python + PyTorch 或 CUDA，难以直接部署到 iPhone、iPad 和 Mac 上；而该项目用 Swift 重写推理流程，并借助 Core ML / Metal 等苹果原生框架，让开发者能在苹果设备上本地执行扩散模型的采样与生成。核心能力包括：加载预训练权重、执行去噪迭代、支持文本到图像生成的基础流程，以及为 Swift 开发者提供可集成的 API。项目处于早期阶段，星标约 468，适合想研究端侧扩散推理、或希望把 AI 绘画能力嵌入苹果 App 的开发者参考与二次开发。