LibreChat

自建多模型 AI 聊天台，一个界面切换所有大模型

LibreChat 是一个开源的增强版 ChatGPT 式对话平台，面向希望自建 AI 聊天服务的团队和个人。它解决的核心问题是：官方 ChatGPT 无法私有化部署、无法自由切换模型、难以接入企业自有工具链。LibreChat 把多家模型供应商（OpenAI、Anthropic、Google Gemini、AWS Bedrock、Azure、Groq、Mistral、DeepSeek、OpenRouter、Vertex AI）统一到一个界面里，支持对话中随时切换模型。功能上提供 Agents、MCP 协议、Skills、Artifacts 代码渲染、Code Interpreter、DALL·E-3 图像生成、OpenAPI Actions 与 Functions 调用，还带多用户安全认证、预设提示词、消息全文搜索。技术栈为 TypeScript，可完全自托管，数据留在自己服务器上。

开源 free 对话助手

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 44874

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类对话助手

开发团队LibreChat-AI

所属国家

官网地址https://librechat.ai

GitHubhttps://github.com/LibreChat-AI/LibreChat

定价模式free

价格说明开源免费，可自托管；官网提供在线体验入口

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言TypeScript

技术栈/模型ai,anthropic,artifacts,aws,azure,chatgpt,chatgpt-clone,claude,clone,deepseek,gemini,google,gpt-5,librechat,mcp,o1,openai,responses-api,vision,webui

GitHub 星标★ 44874

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-02-12 00:00:00

最近更新2026-09-24 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-25

浏览次数0

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：云服务 6 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可访问外网（需能打开 GitHub、Railway、Zeabur、Sealos 等站点）
Railway / Zeabur / Sealos 任一云平台账号（用于一键部署模板）
至少一个模型服务商的 API Key（OpenAI、Anthropic、Gemini 等，具体以官方文档为准）
现代浏览器，用于访问部署后的 LibreChat 界面

安装与启动步骤

1查阅官方文档

README 节选未给出本地安装命令，请先打开官方文档确认最新安装与配置方式
```
https://docs.librechat.ai
```

2Railway 一键部署

打开 README 提供的 Railway 官方模板链接，按页面提示登录并部署 LibreChat 实例

https://railway.com/deploy/librechat-official?referralCode=HI9hWz&utm_medium=integration&utm_source=readme&utm_campaign=librechat

3Zeabur 模板部署

备选方案，打开 README 给出的 Zeabur 模板页面，一键部署到自己的账号下
```
https://zeabur.com/templates/0X2ZY8
```
4Sealos 模板部署

备选方案，打开 README 给出的 Sealos 模板链接，按向导完成部署
```
https://template.cloud.sealos.io/deploy?templateName=librechat
```
5填写模型密钥

部署过程中按官方文档填入至少一个模型服务商的 API Key，README 未展示具体变量名
6访问聊天界面

等待平台构建完成，用平台分配的访问域名打开页面，登录后即可开始对话

如何确认成功

部署平台显示构建成功后，打开它分配的访问域名，能看到 LibreChat 聊天界面并可发送消息即成功。

常见问题

Q：README 里有 Docker 或本地安装命令吗？

A：本题提供的 README 节选中没有出现任何 Docker、npm 或 pip 安装命令，请到官方文档 https://docs.librechat.ai 查看最新安装步骤。

Q：LibreChat 支持哪些模型供应商？

A：README 项目简介列出 OpenAI、Anthropic、Google Gemini、AWS Bedrock、Azure、Groq、Mistral、DeepSeek、OpenRouter、Vertex AI，可在同一界面内切换。

Q：没有云平台账号怎么办？

A：README 提供 Railway、Zeabur、Sealos 三个一键部署入口，任选其一注册即可；也可自行按官方文档在服务器部署。

Q：部署或使用中遇到问题去哪里问？

A：可加入官方 Discord 社区 https://discord.librechat.ai ，或查看 YouTube 频道 @LibreChat 与官方文档。

注意事项

本教程仅依据所提供的 README 节选整理，该节选只有徽章、链接与云部署入口，缺少完整安装说明，因此可信度为 low。
README 中出现的三种部署方式为 Railway、Zeabur、Sealos 一键模板，均通过网页完成，无需在本地敲命令。
环境变量、端口、数据库、目录路径等信息 README 节选未给出，请勿凭猜测填写，一律以官方文档为准。
部署前建议准备好模型 API Key，否则首次进入界面可能无法正常对话。

核心亮点

支持十余家模型供应商并可在对话中实时切换，不锁定单一厂商
内置 Agents、MCP、Code Interpreter、Artifacts、DALL·E-3 等完整工具链，开箱即用
提供多用户认证、预设、消息搜索，适合团队或企业内部署

不足之处

功能面广导致配置项繁多，初次部署和环境变量设置门槛较高
部分高级能力依赖各厂商 API 额度与密钥，实际体验受外部服务影响

适用场景

企业内网搭建统一 AI 助手，员工按权限使用不同模型
开发者对比测试多家大模型在同一提示下的输出差异
个人自托管替代 ChatGPT Plus，接入自有 API Key 节省成本

替代项目

Open WebUI、Lobe Chat、ChatGPT-Next-Web

项目介绍

LibreChat 是对话助手领域的开源项目，由 LibreChat-AI 开发，2023 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（44,874）位列前 1%，在对话助手分类的 907 个项目里位列前 1%。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-24。开源免费，可自托管；官网提供在线体验入口。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：企业内网搭建统一AI助手，员工按权限使用不同模型。同类可对比的替代方案包括 Open WebUI、Lobe Chat、ChatGPT-Next-Web。

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