ChatGPT-Telegram-Workers

一键部署 Telegram AI 机器人，免服务器，低成本

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署对话助手 🍴 复刻 891 🐛 待处理 16 👀 关注 25

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 3812

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，可自行部署到Cloudflare Workers等平台，无内置付费功能。

项目预览

ChatGPT-Telegram-Workers 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手

开发团队tbxark

官网地址https://chatgpt-telegram-workers.tbxark.workers.dev

GitHubhttps://github.com/tbxark/ChatGPT-Telegram-Workers

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，可自行部署到Cloudflare Workers等平台，无内置付费功能。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言TypeScript

技术栈/模型bot,chatgpt,cloudflare,cloudflare-workers,gpt,serverless,telegram,telegram-bot,vercel

GitHub 星标★ 3812

上线时间2023-03-03 00:00:00

代码更新2026-11-03

仓库体积4.9 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态较活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

ChatGPT-Telegram-Workers 是一个将 ChatGPT 接入 Telegram 的开源解决方案，核心目标是让用户以极低的成本、极简的步骤部署自己的 Telegram 机器人。它基于 Cloudflare Workers 等无服务器平台，也支持 Vercel、Docker 等部署方式，解决了传统自建机器人需要维护服务器、配置复杂、成本高的问题。项目核心能力包括：支持多用户隔离、上下文记忆、自定义提示词、白名单管理、流式回复、图片生成（DALL-E）等。通过简单的环境变量配置，用户即可在 Telegram 中与 GPT 模型对话，并支持多模型切换（如 GPT-4、Claude 等）。项目采用 TypeScript 编写，代码结构清晰，文档完善，适合个人开发者快速搭建私有 AI 助手，也适合团队内部使用，数据可控且部署灵活。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 3812

技术标签

bot chatgpt cloudflare cloudflare-workers gpt

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：云服务 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

一个 Telegram 账号及可用的机器人（用于与 bot 对话）
AI 服务商的 API 凭证（OpenAI / Azure OpenAI / Cloudflare AI / Cohere / Anthropic / Mist
Cloudflare Workers 账号；若改用 Vercel、Docker 或本地部署则需对应平台环境
可访问 Telegram 与所选 AI 服务商的网络环境

安装与启动步骤

1阅读部署文档

README 分别给出了 Cloudflare Workers、本地/Docker、其他平台三份部署文档，先按自己的平台打开对应文档再动手。
2选择部署平台

官方支持 Cloudflare Workers、Vercel、Docker 及本地部署。最省事的是 Cloudflare Workers：单文件、直接复制粘贴、无需域名与本地开发环境。
3部署到所选平台

按所选平台的部署文档操作。Cloudflare Workers 方式为无服务器部署，把项目提供的单文件内容复制粘贴到 Workers 即可，无需安装依赖。
4配置环境变量

按配置文档填写 AI 服务商凭证、Telegram 机器人等环境变量；可同时配置多个 AI 服务商与多个 Telegram 机器人。
5验证对话

部署完成后在 Telegram 中给机器人发消息，确认能收到回复，并可尝试切换模型或使用自定义命令。

如何确认成功

在 Telegram 中向你的机器人发送一条消息，能正常收到 AI 回复即表示部署成功。

常见问题

Q：不想维护服务器怎么办？

A：选择 Cloudflare Workers 无服务器部署即可，无需服务器、无需域名、无需本地开发环境。

Q：支持哪些 AI 服务商？

A：已适配 OpenAI、Azure OpenAI、Cloudflare AI、Cohere、Anthropic、Mistral、DeepSeek、Gemini、Groq 等，详见配置文档。

Q：可以同时用多个机器人或多个模型吗？

A：可以。项目支持多个 Telegram 机器人，并可通过 InlineKeyboard 或自定义命令快速切换模型与预设。

Q：能自定义机器人的性格吗？

A：可以设置系统初始化信息（提示词），让调试好的角色设定持久保留。

注意事项

README 本身未给出具体安装命令，实际操作请以 doc/en/DEPLOY.md、doc/en/LOCAL.md、doc/en/PLATFORM.md 中的说明为准。
环境变量与命令的完整清单见 doc/en/CONFIG.md，插件扩展见 doc/en/PLUGINS.md。
项目提供自动更新能力，说明见 doc/en/ACTION.md（README 中该链接被截断）。